Closed-loop supply chain configuration and optimization
闭环供应链配置与优化
基本信息
- 批准号:RGPIN-2017-04481
- 负责人:
- 金额:$ 1.6万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2017
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In a forward supply chain, products are sent from suppliers to manufacturers and finally, to customers. In a reverse supply chain, some of the products are returned by customers. A closed-loop supply chain (CLSC) encompasses both forward and reverse supply chains. The goal of a CLSC (e.g. tire remanufacturing), is to gain economic and environmental values from both new and returned products. This program will pursue three primary areas of research in regards to CLSCs. First, this research is concerned with several sources of uncertainty within CLSCs, including the demand, return rate and quality of returned products. Our goal in this instance is to identify and analyze the different sources of uncertainty operating simultaneously in CLSC networks. Second, this research will consider how to minimize waste across CLSC networks, studying relevant environmental factors with a view to uncovering sustainable solutions. Third, this research will investigate the impact of Big Data on CLSC network configuration and optimization, given that large amounts of data are sometimes available within CLSC parameters.
在正向供应链中,产品从供应商发送到制造商,最后发送到客户。在逆向供应链中,部分产品被客户退回。闭环供应链(CLSC)包括正向供应链和反向供应链。 CLSC(例如轮胎再制造)的目标是从新产品和退回产品中获得经济和环境价值。该计划将致力于 CLSC 的三个主要研究领域。首先,本研究关注 CLSC 内的几个不确定性来源,包括需求、退货率和退货质量。在这种情况下,我们的目标是识别和分析 CLSC 网络中同时运行的不同不确定性来源。其次,本研究将考虑如何最大程度地减少 CLSC 网络中的浪费,研究相关环境因素,以期找到可持续的解决方案。第三,鉴于有时在 CLSC 参数中可以获得大量数据,本研究将调查大数据对 CLSC 网络配置和优化的影响。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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