AI Encouragement and Visualization System for Material Recycling Closed-loop Supply Chain

物资回收闭环供应链AI激励及可视化系统

基本信息

批准号：
22KJ1363
负责人：
伊集院大将
金额：
$ 1.09万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は，循環グローバル・サプライチェーンのモデル化と，AIによる予測モデルのプロトタイプ開発を行った．これらの研究成果は，査読付き国内雑誌1件，筆頭での海外の学会の査読付き会議論文発表2件と国内学会1件の口頭発表によって，成果発信も行った．(1) 環境と経済性の多目的問題を持つ循環グローバル・サプライチェーンのネットワーク設計　組立製品の部品のグローバル調達から製造，購入から使用済み時のリサイクルまでの循環サプライチェーンに関しては，トレードオフな関係になっている環境負荷とコストの範囲を設計者の目的関数の範囲を嗜好に反映させた上で満足化する物流網を，多目的意思決定法である線形物理計画法を用いてモデル化した．この開発のために，環境配慮生産の第一人者で線形物理計画法の開発者の一人である米国Northeastern大学Prof. Surendra M. Guptaの下で，約1ヶ月間の滞在研究を行った．(2) AIによる励ましメッセージや上級会員ステータスの表示といったユーザのやりがいアップシステムの開発　AIによる予測モデルについて，中古市場における商品の価値予測モデルの開発を行い，教師有り学習の1つである決定木を用いて販売前に得られる情報から商品の価値予測を試みた．さらに，深層学習ソフトウェアを用いた作業者の身体動作の可視化と推定について開発を行った．

今年，我们对循环全球供应链进行了建模，并为使用AI的预测模型开发了一个原型。这些研究结果还通过一本 - 其他国内杂志，两次公开发表的关于海外会议的海外会议的评论以及一个家庭社会的一个口头介绍。（1）流通和经济多功能问题流通全球供应链网络设计网络设计组装组装组装零件，制造，制造和回收在使用时用于回收时，在交易关系中，可以满足满足范围的物流网络设计师的环境影响和成本反映了设计师在偏好中目的功能的范围，并使用线性物理计划方法对其进行了建模，这是一种多功能决策 - 制定方法。对于此发展，我们根据教授进行了大约一个月的研究。（2）使用AI的预测模型，例如AI的鼓励信息以及高级会员状态的开发，在二手市场中的产品预测模型，决定性木材，这是我试图预测教师学习的价值之一。来自销售前获得的信息的产品。此外，我们使用深度学习软件开发了工人身体运动的可视化和估计。