Assistant intelligent de recherche incrémentale
增量研究助理智能
基本信息
- 批准号:514185-2017
- 负责人:
- 金额:$ 2.53万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Collaborative Research and Development Grants
- 财政年份:2017
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
La gestion du personnel technique et scientifique dans une compagnie multinationale est un défi majeur. Premièrement, un employé non-technique, tel un administrateur ou un employé des ressources humaines, pourra difficilement connaître tous les domaines d'expertise du personnel de la compagnie et comprendre les différences entre plusieurs sujets techniques connexes. Deuxièmement, un employé d'une branche de la compagne va rarement être familier avec les experts travaillant à d'autres branches se trouvant dans d'autres villes, d'autres pays, ou même d'autres continents. La conséquence de cette situation est un manque de coordination à l'intérieur de la compagnie : des experts scientifiques ne se font pas offrir des projets qui leurs seraient très intéressants, et des projets sont assignés à des équipes moins qualifiées pour les réaliser, simplement parce que l'employé en charge de l'assignation n'était pas au courant des meilleures options disponibles. Il s'agit là d'un problème auquel est régulièrement confrontée la compagnie multinationale de R&D Thales. Dans ce projet, nous allons investiguer une solution possible, soit de développer un assistant intelligent capable de converser en langage naturel avec un employé non-technique afin de déterminer graduellement ses besoins et de recommander les experts appropriés parmi tout le personnel de la compagnie.Managing technical and scientific staff in a large multinational company is a major challenge. First of all, a non-technical employee, such as a manager or a human-resources agent, can hardly be aware of all areas of expertise or understand the differences between related technical fields. Second, an employee in one branch of the company will seldom be familiar with experts working in different branches in other cities, other countries, or even other continents. The consequence of this is a lack of coordination within the company: scientific experts are not being offered projects that would correspond to their professional interests, and projects are assigned to teams that are less qualified to realize them, simply because the employee who did the assignment was not aware of the better options that were available. This is a problem that the multinational R&D Thales frequently faces. In this project, we will investigate one possible solution, namely developing an intelligent assistant that can have a natural-language conversation with a non-technical employee to gradually determine their needs, and then recommend the appropriate experts from within the entire company staff.
跨国公司的人事技术和科学管理存在巨大差异。 plusieurs sujets 技术连接 cette 的结果。公司内部协调的情况:科学专家将这些项目视为真正感兴趣的项目,并将项目分配给实现者,简化雇佣关系负责作业这是泰雷兹跨国公司与自然语言对话者面临的问题。在大型跨国公司管理技术和科学人员是一项重大挑战,首先,非技术员工,例如经理或人力资源代理,很难了解所有专业领域或理解之间的差异。二是相关技术领域的员工。公司的分支机构很少会熟悉在其他城市、其他国家甚至其他大陆的不同分支机构工作的专家,其后果是公司内部缺乏协调:没有向科学专家提供与其相对应的项目。他们的专业兴趣和项目被分配给能力较差的团队来实现它们,仅仅是因为执行任务的员工不知道可用的更好的选择,这是跨国研发泰雷兹经常面临的问题。在这个项目中,我们将研究一种可能的解决方案,即开发一个智能助理,可以与非技术员工进行自然语言对话,逐步确定他们的需求,然后从整个公司员工中推荐合适的专家。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
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专利数量(0)
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