Développement de méthodes de modélisation dynamique du risque de défaillance basées sur les techniques d'inférence bayésienne et d’extraction de connaissances adaptative

开发动态模型方法,避免基于巴伊地区推理技术和适应性知识提取的失败基础

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2014-05595
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.46万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2015-01-01 至 2016-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

L’objectif du programme de recherche est de développer de nouvelles méthodes de modélisation dynamique du risque de défaillance basée sur les techniques d’extraction de connaissances adaptative et l’inférence bayésienne. Cette recherche mettra à contribution plusieurs techniques de modélisation issues de différents domaines d’ingénierie, en particulier, l’analyse stochastique du risque, la logique adaptative d’extraction et de modélisation de connaissances et l’inférence bayésienne comme technique de mise à jour des connaissances et de prédiction de la tendance du risque. La méthodologie poursuivie sera basée sur des données et connaissances consignées dans des systèmes informatisés de maintenance et de gestion de patrimoine industriel. L’apport de ces informations sera considéré moyennant les modèles d’extraction et de représentation connaissances. Les liens sémantiques permettant d’établir les scénarios de cause-à-effet seront établis. Ces derniers modèles seront intégrés au modèle d’estimation du risque et de classification des scénarios de défaillance selon leurs effets tout au long du cycle de vie. Les techniques d’inférence bayésienne seront considérées pour mettre à jour les modèles d’estimation du risque et produire de nouvelles connaissances au fur et à mesure que de nouvelles informations ou connaissances seront acquises. Enfin, une analyse de la tendance du risque sera effectuée en tenant compte de l'avis de plusieurs experts.
模型化和模型化发展的发展仅限于模型化的发展。模型化和复杂方法的开发的发展也是模型化和发展开发的一个因素。过去曾辩论过导致该国的技术的技术。 LaMéthoDologiePoursuivieSeraBasébasésuresur desDonnées等人的consignéesDansdessystèmesInformatisésDeVeratenance et de Gestion de Gestion de Gestion de patrimoine Industriel。 l'apport de ces Informations SeraCassidéréMoyennantlesModèlesd'Eftiraction et de Reprenestation andansances。 Les Lienssémantiquespermettantd'établirlesscénariosde caffic-à-effet serontÉtablis。 Ces derniersModèlesserontintégrésAumodèled'Estation du risque et de分类所做的创建象征方法的努力如下。该公司在该国拥有悠久的历史。这是一项导致创建了有关诱因的新的,有意义的信息的技术。它是专业领域的专家。

项目成果

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