Butterfly predictive project: mégadonnées et réseaux sociaux pour l'e-recrutement

蝴蝶预测项目：mégadonnées et réseaux sociaux pour le-recrumentement

• 批准号: 468134-2014
• 负责人: Lapalme, Guy
• 金额: $ 6.7万
• 依托单位: Université de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Research and Development Grants
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2015-01-01 至 2016-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=577180
• 关键词: Butterfly; predictive; project; gadonn; es

Le RALI à l'Université de Montréal et son partenaire industriel LittleBigJob Networks Inc développent une plateforme pour améliorer le processus de recrutement de cadres et professionnels en exploitant le potentiel des mégadonnées (Big Data) sur plusieurs points de vue: augmentation de la capacité à récolter et à combiner l'information de multiples sources dont les données publiques sur les médias sociaux; amélioration de la mise en correspondance entre des candidats et des offres d'emploi; prédiction du succès d'un candidat dans un nouveau poste. Le projet s'appuie sur l'analyse de données massives récoltées par le partenaire industriel tant sur le web que chez ses partenaires d'affaires en s'assurant de respecter la vie privée des candidats et de ne pas dévoiler les politiques d'embauche des entreprises. Le RALI appliquera dans ce nouveau domaine son expertise reconnue dans le domaine du traitement de la langue tant en anglais qu'en français afin de construire de nouvelles ressources lexicales (vocabulaires spécialisés et ontologies dans le domaine du recrutement), d'analyser ces textes spécialisés et de développer de nouvelles méthodes de classement, d'appariement et de prédiction du succès d'un candidat dans un poste. Le défi est d'autant plus grand qu'il faudra traiter de grandes quantités de texte de types différents: curriculum vitae, lettres de motivation, annonces de postes à pourvoir et des millions de profils tirés des réseaux sociaux ou sites d'emplois. Un volet du projet portera sur la rédaction automatique ou l'aide à la rédaction de profils personnalisés pour les candidats intéressés à progresser dans leur carrière. Le partenaire industriel pourra ainsi profiter de l'expérience du RALI en traitement bilingue de la langue pour intégrer de l'intelligence à ses applications de recrutement en ligne. ----------------------------------------------------------------------------------- (english) The RALI at Université de Montréal and its industrial partner LittleBigJob Networks Inc develop a platform to improve the process of recruiting managers and high level technicians by exploiting Big Data on many aspects: improvement in harvesting and combining public data from social networks; improvement in the matching process between candidates and job offers; prediction of the success of a given candidate at a new position. This project relies on Big Data analysis gathered by the industrial partner both on the web and at its business partners while complying with the privacy of the candidates and making sure that internal recruitment strategies of industry are not revealed. RALI will apply in this new area its well-established expertise in natural language processing both in French and in English in order to build new lexical resources (specialized vocabularies and ontologies in the recruitment domain), to parse the specialized texts, to develop new algorithms for matching and sorting candidates and to predict the success of a candidate at a new position. The challenge is high given the fact that a huge amount of data of different types has to be dealt with: curriculum vitae, motivation letters, job descriptions and millions of profiles gathered from social networks and job sites. A part of the project will deal with the automatic generation or authoring aid for personalized profiles who want to enhance their career. The industrial partner will then take advantage of the experience of RALI in the bilingual processing of natural language to embed intelligence within its online recruitment applications.

Le RALI 和蒙特利尔大学及其工业合作伙伴 LittleBigJob Networks Inc 开发了一个平台，用于招聘干部和专业人员，并利用大数据的优势来增强人才的能力：增强能力et à 组合器l'信息社会媒体的公共信息来源不包括候选人和员工的大量信息；工业上的网络是这些合作伙伴的代表，确保尊重候选人的私人生活，并且不得破坏企业的政治政策。 Le RALI appliquera dans ce nouveau domaine son professional reconnue dans le Domaine du Traitement de la langue tant en anglais qu'en français afin de construire de nouvelles lexicales (vocabulaires spécialisés et ontologies dans le Domaine duRecruiting), d'analysisr ces textes spécialisés开发了新的分类方法、候选人成功率和邮寄动机信函、邮寄公告和数以百万计的方法。社会或就业场所的概况。 Lepartenaire industriel pourra ainsi powerer de l'expérience du RALI entraement bilingue pour intégrer de l'intelligence àses de Recruiting applications en ligne. -------------------------------------------------- --------------------------------- （英语） 蒙特利尔大学的 RALI 及其工业合作伙伴 LittleBigJob Networks Inc 开发了一个平台，通过在多个方面利用大数据来改进招聘经理和高级技术人员的流程：改进从社交网络收集和组合公共数据的改进；候选人和工作机会之间的流程；预测特定候选人在新职位上的成功。该项目依赖于工业合作伙伴在网络上及其业务合作伙伴处收集的大数据分析，同时遵守候选人的隐私和信息。确保行业内部招聘策略并未透露。 RALI 将在这一新领域应用其在法语和英语自然语言处理方面的成熟专业知识，以构建新的词汇资源（招聘领域的专业词汇和本体）、解析专业文本、开发新算法考虑到必须处理大量不同类型的数据（简历、动机信、工作），对候选人进行匹配和排序并预测候选人在新职位上的成功是一项艰巨的挑战。 从社交网络和求职网站收集的描述和数以百万计的个人资料，该项目的一部分将处理自动生成或为想要提升职业生涯的个性化个人资料提供帮助。 然后，行业合作伙伴将利用 RALI 在自然语言双语处理方面的经验，将智能嵌入其在线招聘应用程序中。