Nonparametric and Tree Based Methods

非参数和基于树的方法

基本信息

  • 批准号:
    227087-2009
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.82万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2011-01-01 至 2012-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The research program of this proposal is divided into two parts: 1) Nonparametric methods for clustered/multilevel data and for one-sided alternatives, 2) Tree and ensemble based methods for survival, clustered and multivariate data.
该提案的研究程序分为两个部分:1)用于聚类/多层次数据的非参数方法,以及单方面的替代方法,2)基于树和集合的生存方法,群集和多变量数据。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Larocque, Denis其他文献

A weighted multivariate sign test for cluster-correlated data
  • DOI:
    10.1093/biomet/asm026
  • 发表时间:
    2007-06-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Larocque, Denis;Nevalainen, Jaakko;Oja, Hannu
  • 通讯作者:
    Oja, Hannu
Multivariate trees for mixed outcomes
  • DOI:
    10.1016/j.csda.2009.04.003
  • 发表时间:
    2009-09-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Dine, Abdessamad;Larocque, Denis;Bellavance, Francois
  • 通讯作者:
    Bellavance, Francois
IG-RL: Inductive Graph Reinforcement Learning for Massive-Scale Traffic Signal Control
The early explanatory power of NDVI in crop yield modelling
  • DOI:
    10.1080/01431160701395252
  • 发表时间:
    2008-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Wall, Lenny;Larocque, Denis;Leger, Pierre-Majorique
  • 通讯作者:
    Leger, Pierre-Majorique
Random forests for homogeneous and non-homogeneous Poisson processes with excess zeros
  • DOI:
    10.1177/0962280219888741
  • 发表时间:
    2019-11-24
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Mathlouthi, Walid;Larocque, Denis;Fredette, Marc
  • 通讯作者:
    Fredette, Marc

Larocque, Denis的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Larocque, Denis', 18)}}的其他基金

Random forests, nonparametric and screening methods
随机森林、非参数和筛选方法
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05702
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Random forests, nonparametric and screening methods
随机森林、非参数和筛选方法
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05702
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Random forests, nonparametric and screening methods
随机森林、非参数和筛选方法
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05702
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Random forests, nonparametric and screening methods
随机森林、非参数和筛选方法
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05702
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Random forests, nonparametric and screening methods
随机森林、非参数和筛选方法
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05702
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Nonparametric and Tree Based Methods
非参数和基于树的方法
  • 批准号:
    227087-2009
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Nonparametric and Tree Based Methods
非参数和基于树的方法
  • 批准号:
    227087-2009
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Nonparametric and Tree Based Methods
非参数和基于树的方法
  • 批准号:
    227087-2009
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Nonparametric and Tree Based Methods
非参数和基于树的方法
  • 批准号:
    227087-2009
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Multivariate nonparametric methods and ensemble methods
多元非参数方法和集成方法
  • 批准号:
    227087-2004
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

基于“菌群-肠-脑轴”和SDH介导脂肪细胞代谢重编程研究树豆内酯A改善肥胖的机制
  • 批准号:
    82360882
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于树鼩TRS模型研究乳酸代谢异常在CIM过程中的机制
  • 批准号:
    82360275
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32.2 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于多糖-拟杆菌-CAZymes-SCFAs-宿主互作的灰树花W151021多糖利用代谢及改善T2DM构效关系研究
  • 批准号:
    82373770
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于CRISPR/dCas系统的橡胶树多基因正交转录调控提高天然橡胶分子量的研究
  • 批准号:
    32360403
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    33.00 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于分形和复杂网络分析的物种亲缘树重构与miRNA-疾病关系预测方法研究
  • 批准号:
    12371088
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    43.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Early-Stage Clinical Trial of AI-Driven CBCT-Guided Adaptive Radiotherapy for Lung Cancer
AI驱动的CBCT引导的肺癌适应性放疗的早期临床试验
  • 批准号:
    10575081
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
DeepGreen: A Deep Learning Based Tree-Ring Width Data Model for Paleoclimatic Data Assimilation
DeepGreen:基于深度学习的树木年轮宽度数据模型,用于古气候数据同化
  • 批准号:
    2303530
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Establishment of a new evaluation method for urban tree function based on the relationship between carbon stable isotope ratios and aquaporins
基于碳稳定同位素比值与水通道蛋白关系的城市树木功能评价新方法的建立
  • 批准号:
    23H03552
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Feasibility study for development of an accessible UAV-based Tree Health Management Platform: Ash Dieback
开发基于无人机的无障碍树木健康管理平台的可行性研究:Ash Dieback
  • 批准号:
    10054228
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Development of tree and log strength estimation model: Optimizing wood distribution based on strength information
树木和原木强度估计模型的开发:根据强度信息优化木材分布
  • 批准号:
    23K05470
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了