Metabolic reprogramming of the tumor microenvironment and therapy resistance

肿瘤微环境的代谢重编程和治疗抵抗

基本信息

  • 批准号:
    10470867
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 96.43万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-08-17 至 2028-07-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY/ABSTRACT Metastatic ovarian cancer (OvCa) is the leading cause of death from gynecologic cancer. Despite aggressive chemotherapy and surgery, most patients (80%) experience intraabdominal progression or recurrence to visceral adipose tissue in the abdominal cavity. For more than 15 years, my laboratory has concentrated on elucidating the biology of OvCa metastasis, focusing on understanding how deregulation of the tumor microenvironment (TME) promotes OvCa metastasis and chemotherapy resistance. We defined the contribution of multiple stromal cell types to metastasis, revealing a critical role for a methyltransferase (NNMT) in the reprogramming of normal fibroblasts into cancer-associated fibroblasts through metabolic remodeling. Additionally, we answered the decades-old question of why abdominally metastasizing tumors have a propensity to metastasize to the omentum, finding that adipokines attract cancer cells to adipose tissue, and that adipocytes provide long-chain fatty acids to cancer cells for energy production through β-oxidation. However, fundamental questions remain about metabolic processes in OvCa progression. How are OvCa metastases metabolically different from primary tumors? Which fuels/metabolites are altered after chemotherapy, and how do they contribute to chemotherapy resistance? Given that immunotherapies are effective in several epithelial tumors, one of the more puzzling and timely questions is why checkpoint inhibitors are ineffective in OvCa. My hypothesis is that cancer associated adipocytes contribute to therapy resistance and immune effector cell exhaustion through the lipid-driven metabolic reprogramming of the TME. We have adapted methods to perform in vivo metabolic flux analysis in OvCa patients, by infusing labeled metabolites (non-radioactive 13C-glucose, acetate) and are working on methods to optimize compartment resolved metabolomics on tumor tissue using imaging mass spectrometry. These data will allow us to define metabolic changes in cancer, immune, and stromal cells before and after neoadjuvant chemotherapy. The hypotheses generated by these studies will be tested with wide-ranging experimental approaches using primary organotypic 3D cultures and mouse models. Our experimental approach will span functional cellular assays (to study adhesion, migration, and invasion), confocal imaging, biochemical activity assays, and newly devised methods to test the functionality of natural killer cells, T-cells, and macrophages in vitro and in vivo. Compartment-specific insights into metabolic changes in the tumor organ will be employed to develop high-throughout screening campaigns. These should discover small molecule inhibitors that can be optimized through an established and structured process towards clinical testing. We believe that, by targeting metabolic processes identified in the tumor organ, we can greatly enhance anti-tumor therapy response in OvCa, potentially halting the inexorable progression characteristic of this deadly disease.
项目概要/摘要 转移性卵巢癌(OvCa)是妇科癌症死亡的主要原因。 化疗和手术后,大多数患者 (80%) 会出现腹内进展或内脏复发 15 年来,我的实验室一直致力于阐明腹腔中的脂肪组织。 OvCa 转移的生物学,重点了解肿瘤微环境如何失调 (TME) 促进 OvCa 转移和化疗耐药性 我们定义了多种基质的贡献。 细胞类型到转移,揭示了甲基转移酶(NNMT)在正常细胞重编程中的关键作用 此外,我们还回答了通过代谢重塑将成纤维细胞转化为癌症相关成纤维细胞的问题。 几十年来一直存在的问题:为什么腹部转移性肿瘤有转移到腹部的倾向? 大网膜,发现脂肪因子将癌细胞吸引到脂肪组织,并且脂肪细胞提供长链 然而,基本问题仍然存在。 关于 OvCa 进展中的代谢过程。OvCa 转移在代谢上与原发有何不同。 化疗后有哪些燃料/代谢物,它们对化疗有何贡献? 鉴于免疫疗法对几种上皮性肿瘤有效,其中一种更令人费解和 及时的问题是为什么检查点抑制剂对 OvCa 无效。我的假设是与癌症相关。 脂肪细胞通过脂质驱动导致治疗抵抗和免疫效应细胞耗竭 TME 的代谢重编程我们采用了方法来进行体内代谢流分析。 OvCa 患者,通过输注标记的代谢物(非放射性 13C-葡萄糖、乙酸盐)并正在研究 使用成像质谱法优化肿瘤组织的区室解析代谢组学的方法。 这些数据将使我们能够定义癌症、免疫和基质细胞前后的代谢变化 新辅助化疗将得到广泛的检验。 使用原代器官型 3D 培养物和小鼠模型的实验方法。 将涵盖功能性细胞测定(以研究粘附、迁移和侵袭)、共聚焦成像、生化 活性测定以及新设计的方法来测试自然杀伤细胞、T 细胞和 体外和体内巨噬细胞对肿瘤器官代谢变化的特定了解。 用于开展高通量筛选活动,这些活动应该发现小分子抑制剂。 我们相信,可以通过既定且结构化的临床测试流程进行优化。 通过针对肿瘤器官中确定的代谢过程,我们可以大大增强抗肿瘤治疗 OvCa 中的反应,有可能阻止这种致命疾病的不可阻挡的进展特征。

项目成果

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