Estimating Mediation Effects in Prevention Studies

估计预防研究中的中介效应

基本信息

项目摘要

Abstract The purpose of this competing continuation grant proposal is to continue developing, evaluating and applying methodological and statistical procedures to determine how prevention programs change outcome variables. These mediation analyses assess the link between program effects on the constructs targeted by a prevention program and effects on the outcome. As noted by many researchers, mediation analyses identify the most effective program components and increase understanding of the underlying processes leading to changing outcome variables. The P. I. of this grant received a one-year NIDA small grant and two four-year grants to develop and evaluate mediation analysis methods and statistical procedures for the designs and procedures commonly used in prevention research. The proposed five-year continuation study focuses on practical needs of researchers, applying recent statistical developments to mediation analysis, and developing methods for new prevention research designs. Four statistical topics represent the next steps in this research and will include analytical and simulation research as well as applications to actual etiological and prevention data. In Study 1, practical issues in significance testing are investigated including the best methods for studies with limited sample size and general methods to assess required sample size for any mediation design. Study 2 develops methods to assess how violations of assumptions of the mediation model lead to incorrect conclusions. Study 2 extends new developments in causal inference to mediation analysis to investigate and test assumptions of mediation analysis. Study 3 develops and evaluates longitudinal mediation methods beyond the latent growth curve modeling investigated in prior funding. Conceptual and statistical alternatives for mediation analysis of data from two waves and three or more waves will be thoroughly investigated. New alternative longitudinal mediation models based on autoregressive, latent difference, and exponential decay differential equation models will be developed and compared. Study 4 evaluates a general model developed in our prior research to investigate mediation when there are also moderator effects or program effects that differ by subgroups of participants. Moderator effects are common in prevention research. This study will also incorporate longitudinal relations in the general mediation and moderation model as well as investigate the types of effects common in prevention science. Study 5 applies the statistical methods to data from several NIH funded prevention data sets providing important feedback about the usefulness of the models. Study 6 disseminates new information about mediation analysis through our website, by communication with researchers, and publications from the project.
抽象的 这项竞争性持续拨款提案的目的是继续开发、评估和 应用方法和统计程序来确定预防计划如何改变结果 变量。这些中介分析评估了项目对目标结构的影响之间的联系。 预防计划及其对结果的影响。正如许多研究人员所指出的,中介分析确定 最有效的计划组成部分,并增加对导致以下结果的基本流程的理解: 改变结果变量。 该赠款的 P.I. 获得了一笔为期一年的 NIDA 小额赠款和两笔为期四年的赠款,用于开发和 通常评估设计和程序的中介分析方法和统计程序 用于预防研究。拟议的五年持续研究侧重于实际需要 研究人员将最新的统计发展应用于中介分析,并开发新的方法 预防研究设计。四个统计主题代表了本研究的后续步骤,包括 分析和模拟研究以及实际病因学和预防数据的应用。在研究 1 中, 研究了显着性检验中的实际问题,包括有限研究的最佳方法 样本量和评估任何中介设计所需样本量的一般方法。研究2进展 评估违反中介模型假设如何导致错误结论的方法。学习 2 将因果推理的新发展扩展到中介分析,以调查和测试假设 中介分析。研究 3 开发并评估了潜在增长之外的纵向中介方法 在先前的资助中研究了曲线模型。中介分析的概念和统计替代方案 来自两波和三波或更多波的数据将被彻底调查。新的替代纵向 基于自回归、潜在差异和指数衰减微分方程的中介模型 将开发和比较模型。研究 4 评估了我们之前研究中开发的通用模型 当存在因亚组而异的调节效应或程序效应时,研究调解 参与者。调节效应在预防研究中很常见。这项研究还将纵向纳入 一般中介和调节模型中的关系,并研究常见的效应类型 预防科学。研究 5 将统计方法应用于来自 NIH 资助的多个预防数据的数据 集提供有关模型有用性的重要反馈。研究 6 传播新信息 通过我们的网站、与研究人员的交流以及来自 项目。

项目成果

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