Early adolescents living in adversity: a global mixed methods study

生活在逆境中的早期青少年:一项全球混合方法研究

基本信息

  • 批准号:
    10012759
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.81万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2019-09-01 至 2020-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The goal of the proposed fellowship is to prepare the applicant, Shoshanna Fine, for a career in applied psychosocial health research applicable to global and domestic populations, with a specific focus on investigating and improving mental well-being among vulnerable youth living in contexts of adversity. To this end, the applicant proposes to investigate psychosocial risks among early adolescents (10-14 years) living in low-resource urban settings across low-, middle-, and high-income countries. The applicant will carry out the proposed research alongside individualized mentorship, didactic training, and professional development opportunities targeted towards the following training objectives: 1) develop expertise in psychosocial health among vulnerable youth living in contexts of adversity, with a focus on the biological, psychological, and social factors that relate to youth development; 2) attain proficiency in applying mixed methods approaches that integrate advanced statistical techniques (including latent variable modeling) with in-depth qualitative analysis; and 3) strengthen skills in grant writing and effective dissemination of scientific findings to academic and nonacademic audiences, domestically and internationally. These objectives will help propel the applicant towards an independent and productive research career. The proposed research is of high
拟议的奖学金的目标是为申请人Shoshanna Fine做好准备 适用于全球和国内人口的社会心理健康研究,特别关注 在逆境中生活的弱势青年中调查和改善心理健康。对此 最后,申请人建议调查早期青少年(10 - 14岁)的社会心理风险 低资源的城市环境,跨低收入和高收入国家。申请人将执行 拟议的研究以及个性化指导,教学培训和专业发展 针对以下培训目标的机会:1)发展心理健康方面的专业知识 在生活在逆境中的脆弱青年中,重点是生物学,心理和社会 与青年发展有关的因素; 2)在应用混合方法方法方面达到熟练程度 将高级统计技术(包括潜在变量建模)与深入的定性分析相结合; 3)加强授予写作的技能,并有效地传播了学术和非学术的科学发现 在国内和国际上,受众。这些目标将有助于推动申请人 独立和富有成效的研究职业。 拟议的研究很高

项目成果

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专著数量(0)
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专利数量(0)

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