Calibration and Simulation of the Botswana Combination Prevention Project

博茨瓦纳组合预防项目的校准和模拟

基本信息

  • 批准号:
    9318571
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 49.28万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-08-01 至 2019-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

 DESCRIPTION (provided by applicant): There has been increased interest in the implementation of combination HIV prevention and treatment trials in order to better understand their effects on the HIV epidemic. The Harvard School of Public Health has been awarded a CDC Cooperative Agreement to evaluate the Botswana Combination Prevention Project (BCPP), a matched paired community-randomized trial of an enhanced combination prevention package (CP) that includes expanded coverage of HIV counseling and testing, prevention of mother to child transmission, male circumcision, and treatment as prevention in Botswana. We aim to simulate the BCPP using an agent-based stochastic model, the HIV Calibrated Dynamic Model (HIV-CDM) in order to inform the use of combination prevention in Botswana and southern Africa. The HIV-CDM simulates transmission of HIV from infected individuals to uninfected individuals. This expansive, detailed and innovative model will reflect the best available data from prevention studies, Botswana specific HIV epidemiology and treatment. The three specific aims are: Aim 1: To calibrate the HIV-CDM to Botswana population parameters, including HIV incidence and prevalence, using Bayesian melding type methods. To perform simple sensitivity analyses to understand the effects of historical antiretroviral therapy (ART) rollout and high risk sexual behavior on the epidemic dynamics between 2002 and 2012. Aim 2: To simulate the BCPP trial to estimate the overall impact of the CP and the contributory role of each component on the 36 month HIV cumulative incidence among 16-64 year old residents in Botswana, and the expected future timeline and the particular combinations of HIV prevention programs that may result in an AIDS-free generation in Botswana. Aim 3: To understand the epidemiologic and policy impact of explicitly incorporating sexual network structure and uncertainty in parameters on the results of an agent-based model. Expanding the HIV-CDM to Botswana will allow the BCPP investigators to conduct policy and sensitivity analyses to fully evaluate the impact of the CP in Botswana.
 描述(由申请人提供):人们对实施艾滋病毒预防和治疗联合试验的兴趣日益浓厚,以便更好地控制艾滋病毒流行。哈佛大学公共卫生学院已获得疾病预防控制中心合作协议来评估博茨瓦纳。联合预防项目 (BCPP),一项增强型联合预防方案 (CP) 的配对社区随机试验,其中包括扩大艾滋病毒咨询和检测的覆盖范围、预防母婴传播、男性包皮环切术以及治疗作为预防博茨瓦纳。我们的目标是使用基于代理的随机模型,即 HIV 校准动态模型 (HIV-CDM) 来模拟 BCPP,以便为博茨瓦纳和南部非洲的联合预防使用提供信息。 HIV-CDM 模拟来自非洲的 HIV 传播。这一广泛、详细和创新的模型将反映预防研究、博茨瓦纳特定艾滋病毒流行病学和治疗的最佳可用数据。 目标 1:使用贝叶斯融合型方法根据博茨瓦纳人口参数(包括艾滋病毒发病率和患病率)校准 HIV-CDM 进行简单的敏感性分析,以了解历史上抗逆转录病毒治疗 (ART) 的推广和高风险性行为对流行病动态的影响。 2002 年和 2012 年。目标 2:模拟 BCPP 试验,估计 CP 的总体影响以及每个组成部分对 36 个月 HIV 累积发病率的贡献作用博茨瓦纳 16-64 岁的居民,以及可能导致博茨瓦纳无艾滋病一代的艾滋病毒预防计划的预期未来时间表和特定组合。 目标 3:了解明确纳入性网络结构的流行病学和政策影响。将 HIV-CDM 扩展到博茨瓦纳将使 BCPP 调查人员能够进行政策和敏感性分析,以全面评估 CP 的影响。博茨瓦纳。

项目成果

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