Precision Medicine for All of Us Researchers Collective Medicina de Precision: Colectivo de Investigadores Salud para Todos
为我们所有研究人员提供的精准医学 Collective Medicina de Precision: Colectivo de Investigadores Salud para Todos
基本信息
- 批准号:10891233
- 负责人:
- 金额:$ 100.26万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2023
- 资助国家:美国
- 起止时间:2023-09-15 至 2024-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AccelerationAchievementAddressAll of Us Research ProgramAreaArizonaAutomobile DrivingAwarenessBiomedical ResearchCommunitiesCoupledDataData SetDecision MakingDedicationsDevelopmentEcosystemEnsureEquityFundingGenerationsGrantHispanic-serving InstitutionIncentivesInformaticsInstitutionInvestmentsMentorsParticipantPeer ReviewPharmacogenomicsPositioning AttributePublicationsRecommendationResearchResearch PersonnelResearch Project GrantsResourcesTrainingUnderrepresented PopulationsUniversitiesWorkbiomedical informaticscareercloud basedcommunity based participatory researchdata standardseducation resourcesempowermentexperienceflexibilityhealth equityinnovationinterestliteracyoutreachprecision medicineprogramsrecruitresearch and developmentscientific organizationsuccess
项目摘要
Abstract
The All of Us Research Program (AoU) has created a national research dataset unprecedented in
size, diversity, and scope to advance precision medicine. However, data utilization is not yet
commensurate with the power and potential impact, and researchers utilizing the dataset are not
yet representative of communities historically underrepresented in biomedical research (UBR).
The AoU's innovative cloud-based, centralized data governance requires broad professional
development training for researchers, with a focus on informatics literacy and technical resources
to support analysis within the AoU Researcher Workbench (AoURW). The University of Arizona
(UArizona)-Banner AoU team will address this challenge through four Aims derived from our
extensive experience leading interdisciplinary scientific teams to utilize AoURW and creating
programs to engage researchers from UBR communities. Aim 1: Establish an AoU Data Fellows
program to train and mentor researchers from UBR communities in leveraging the AoURW. Data
Fellows will subsequently engage in outreach within their own networks to encourage AoUfocused research projects and awareness. Aim 2: Advance and manage a biomedical informatics
core dedicated to equipping UBR and nontraditional researchers to conduct research in the
AoURW. Aim 3: Incentivize AoURW research through high priority driver projects and seed
grants with a focus on UBR and early-career investigators and health equity research. Aim 4: Form
an Advisory Council (AC) to oversee Aims 1-3 and create partnerships with scientific
organizations to engage researchers and scale initiatives nationally. Aims 1-4 will cultivate an
active, diverse, and sustainable pool of AoU-focused researchers empowered by our resources and
AoURW’s directive to advance precision medicine for the benefit of all communities. We will
engage researchers from UBR communities to utilize the AoURW using active engagement
strategies based on the principles of community based participatory research and research capacity
building, while maintaining the flexibility to work with existing AoU partners and extend AoU
resources. Our UArizona-Banner AoU team will assess the impact of our activities, disseminate
promising practices to the broader scientific community, evaluate our initiatives against AoU
programmatic objectives, and ensure that our researchers’ perspectives inform AoURW
development—driving AoU further toward an inclusive ecosystem and an equitable platform.
抽象的
我们所有的研究计划(AOU)创建了一个空前的国家研究数据集
大小,多样性和范围,以促进精确医学。但是,数据利用尚未
与功能和潜在影响相称,使用数据集的研究人员不是
然而,在生物医学研究(UBR)中代表历史上代表人数不足。
AOU创新的基于云的集中数据治理需要广泛的专业
研究人员的发展培训,重点是信息素养和技术资源
支持AOU研究人员工作台(AOUR)中的分析。亚利桑那大学
(uarizona)-banner aou团队将通过我们的四个目标来应对这一挑战
丰富的经验领导跨学科科学团队利用Aourw并创建
与UBR社区的研究人员吸引的计划。 AIM 1:建立AOU数据研究员
从UBR社区培训和心理研究人员的计划,以利用AOURW。数据
研究员随后将在自己的网络中进行宣传,以鼓励以AOU为中心的研究项目和意识。目标2:提前和管理生物医学信息
致力于为UBR和非传统研究人员提供精力来进行研究的核心
aourw。目标3:通过高优先驾驶项目和种子激励AOURW研究
授予专注于UBR和早期研究人员和健康公平研究。目标4:形式
咨询委员会(AC)监督目标1-3并与科学建立伙伴关系
组织在全国范围内吸引研究人员和规模计划。目标1-4将培养
由我们的资源和
Aourw指令提高精确医学的所有社区利益。我们将
让来自UBR社区的研究人员使用积极参与来利用AOUR
基于社区参与研究和研究能力原理的策略
构建,同时保持与现有AOU合作伙伴合作并扩展AOU的灵活性
资源。我们的Uarizona-Banner Aou团队将评估我们的活动的影响,传播
对更广泛的科学界的有希望的实践,评估我们针对艾奥的举措
编程目标,并确保我们的研究人员的观点告知AOURW
开发 - 进一步驱动着包容性的生态系统和公平的平台。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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Jason Hansen Karnes其他文献
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Discovery of Immunogenomic Associations with Disease and Differential Risk Across Diverse Populations
发现免疫基因组与不同人群的疾病和差异风险的关联
- 批准号:
10796657 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Leveraging the Microbiome, Local Admixture, and Machine Learning to Optimize Anticoagulant Pharmacogenomics in Medically Underserved Patients
利用微生物组、局部混合物和机器学习来优化医疗服务不足的患者的抗凝药物基因组学
- 批准号:
10656719 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
ABO and Immunogenetic Variation in the Pathogenesis of Heparin-Induced Thrombocytopenia
肝素诱导的血小板减少症发病机制中的 ABO 和免疫遗传学变异
- 批准号:
10653005 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
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- 批准号:
10439313 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Leveraging the Microbiome, Local Admixture, and Machine Learning to Optimize Anticoagulant Pharmacogenomics in Medically Underserved Patients
利用微生物组、局部混合物和机器学习来优化医疗服务不足的患者的抗凝药物基因组学
- 批准号:
10454235 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Leveraging the Microbiome, Local Admixture, and Machine Learning to Optimize Anticoagulant Pharmacogenomics in Medically Underserved Patients
利用微生物组、局部混合物和机器学习来优化医疗服务不足的患者的抗凝药物基因组学
- 批准号:
10270784 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Leveraging the Microbiome, Local Admixture, and Machine Learning to Optimize Anticoagulant Pharmacogenomics in Medically Underserved Patients
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- 批准号:
10626114 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Genomic and Transcriptomic Influences on Heparin-Induced Thrombocytopenia
基因组和转录组对肝素诱导的血小板减少症的影响
- 批准号:
10379303 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Genomic and Transcriptomic Influences on Heparin-Induced Thrombocytopenia
基因组和转录组对肝素诱导的血小板减少症的影响
- 批准号:
9899307 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
相似国自然基金
共和盆地东北部地区隆升剥蚀过程对干热岩形成就位的影响:来自低温热年代学的制约
- 批准号:42202336
- 批准年份:2022
- 资助金额:30.00 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
朱鹮野生种群营养生态位对繁殖成就的影响及保护对策研究
- 批准号:32270554
- 批准年份:2022
- 资助金额:54.00 万元
- 项目类别:面上项目
朱鹮野生种群营养生态位对繁殖成就的影响及保护对策研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:54 万元
- 项目类别:面上项目
共和盆地东北部地区隆升剥蚀过程对干热岩形成就位的影响:来自低温热年代学的制约
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
成就目标视角下建言韧性的形成机制与作用效果研究
- 批准号:72102228
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Core A: Administrative, Career Development, and Research Integration Core
核心 A:行政、职业发展和研究整合核心
- 批准号:
10630466 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Assessing Clinical Effectiveness and Implementation of Worksite Sleep Health Coaching in Firefighters
评估消防员工作现场睡眠健康指导的临床效果和实施情况
- 批准号:
10585123 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Identifying barriers to optimizing data sharing and accelerate discovery in Alzheimer’s disease and related dementia research
识别优化数据共享和加速阿尔茨海默病及相关痴呆症研究发现的障碍
- 批准号:
10568214 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Tele-Sox: A Tele-Medicine solution based on wearables and gamification to prevent Venous thromboembolism in Oncology Geriatric Patients
Tele-Sox:基于可穿戴设备和游戏化的远程医疗解决方案,用于预防肿瘤老年患者的静脉血栓栓塞
- 批准号:
10547300 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别:
Tele-FootX: Virtually Supervised Tele-Exercise Platform for Accelerating Plantar Wound Healing
Tele-FootX:用于加速足底伤口愈合的虚拟监督远程锻炼平台
- 批准号:
10701324 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 100.26万 - 项目类别: