Training in Computational Neural Engineering

计算神经工程培训

基本信息

  • 批准号:
    10663845
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 18.53万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2019-07-01 至 2024-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The proposal initiates a new, innovative training program in Computational Neural Engineering at Georgia Tech and Emory University to train the next generation of researchers at the intersection of computational neuroscience, data science, and clinical neurophysiology. It addresses the opportunities provided by the explosion of tools for measurement and manipulation of nervous system function and the challenges posed by the growing threat of neurological diseases and disorders on an expanding senior population. The program leverages past successes in federally-funded training efforts that have helped to catalyze rapid and recent growth in research and education in Computational Neural Engineering across Emory and Georgia. Early exposure to the intersection of fields is critical to the program mission. Interdisciplinary training in the first two years of the PhD program will provide trainees with unique opportunities for training across axes that span basic to clinical neuroscience, and from neural engineering to computational neuroscience, data science, and machine learning. Two graduate students per will be recruited from the applicant pools for the Biomedical Engineering (GT and Emory), Bioengineering (GT), Electrical and Computer Engineering (GT), and Machine Learning PhD programs, which collectively enroll over 200 PhD students per year. None of the participating programs offer research rotations or funding in the first year of graduate school. We will support a total of four students per year over a five-year period, providing two years of support for two entering students per year. funding such support will help attract the highest quality students to the program, and offer trainees the unique opportunity to rotate through research labs and establish new collaborative research projects. In our prior training experience, such interactions have led to new collaborations funded through fellowships and new research grants. Didactic training will complement core training in each PhD program with existing and new courses in computational neuroscience, neuropathology and neuroengineering, and a new course providing students with an immersive clinical experience at the Emory Brain Health Center. Extracurricular training includes Innovation Forums for clinician/engineering interactions, and a wide variety of seminars, methods clinics, and journal clubs. Trainees will also be provided with professional development for this new generation of researchers, including training in leadership, mentorship, neuroethics, and public scholarship. Trainees will also learn the growing industry in neural engineering, and will have opportunities for internships. Importantly, with solid preliminary evidence for the success in all of these ventures, this program targets an imperative area for growth.
该提案启动了佐治亚理工学院计算神经工程的新创新培训计划 和埃默里大学(Emory University)在计算交集中培训下一代研究人员 神经科学,数据科学和临床神经生理学。它解决了由 用于测量和操纵神经系统功能的工具的爆炸以及构成的挑战 在不断扩大的老年人中,神经疾病和疾病的威胁日益增长。该程序 在联邦资助的培训工作中利用了过去的成功,这有助于促进快速和最近的增长 Emory和Georgia的计算神经工程研究和教育。 早期接触田野交汇处对于计划任务至关重要。第一个跨学科培训 两年的博士学位课程将为受训者提供跨轴训练的独特机会 临床神经科学基础,从神经工程到计算神经科学,数据科学和 机器学习。每人将从申请人池中招募两名研究生 工程(GT和Emory),生物工程(GT),电气和计算机工程(GT)以及机器 学习博士课程,每年共同注册200多名博士生。没有参加 计划在研究生院的第一年提供研究轮换或资金。我们将总共支持四个 每年的学生在五年内,为每年两个入学学生提供两年的支持。 资助这种支持将有助于吸引最高质量的学生参加该计划,并为受训者提供独特的 旋转研究实验室并建立新的合作研究项目的机会。在我们先前的培训中 经验,这种互动导致了通过奖学金和新研究资助的新合作 赠款。 教学培训将与现有课程和新课程中的每个博士学位课程相辅相成 计算神经科学,神经病理学和神经工程,并为学生提供新课程 埃默里脑健康中心的身临其境的临床经验。课外培训包括创新 临床/工程互动的论坛,以及各种研讨会,方法诊所和期刊俱乐部。 这位新一代研究人员还将为学员提供专业发展,包括 领导力,指导,神经伦理学和公共奖学金的培训。学员还将学习成长 神经工程领域的行业,并将有实习机会。重要的是,有固体初步 在所有这些企业中取得成功的证据,该计划针对的是增长的必要领域。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Neurodevelopmental Trajectories in Children With Internalizing, Externalizing and Emotion Dysregulation Symptoms.
  • DOI:
    10.3389/fpsyt.2022.846201
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Blok E;Geenjaar EPT;Geenjaar EAW;Calhoun VD;White T
  • 通讯作者:
    White T
Attenuation of muscle spindle firing with artificially increased series compliance during stretch of relaxed muscle.
在放松肌肉拉伸过程中,人为增加系列顺应性,从而减弱肌梭放电。
  • DOI:
    10.1113/ep090872
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Abbott,EmilyM;Stephens,JacobD;Simha,SurabhiN;Wood,Leo;Nardelli,Paul;Cope,TimothyC;Sawicki,GregoryS;Ting,LenaH
  • 通讯作者:
    Ting,LenaH
Proactive strategies for an inclusive faculty search process.
  • DOI:
    10.1038/s42003-022-03545-z
  • 发表时间:
    2022-06-16
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
  • 通讯作者:
Brain implants that let you speak your mind.
大脑植入物让你说出自己的想法。
  • DOI:
    10.1038/d41586-019-01181-y
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    64.8
  • 作者:
    Pandarinath,Chethan;Ali,YahiaH
  • 通讯作者:
    Ali,YahiaH
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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Garrett B. Stanley其他文献

Au Naturel
  • DOI:
    10.1016/j.neuron.2008.05.003
  • 发表时间:
    2008-05-22
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Garrett B. Stanley
  • 通讯作者:
    Garrett B. Stanley
A Point Process Analysis of Sensory Encoding
感觉编码的点过程分析

Garrett B. Stanley的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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Feedback and feedforward gating of sensory signaling through timing in the thalamocortical loop
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    2022
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    $ 18.53万
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双侧躯体感觉的半球间相互作用
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  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 18.53万
  • 项目类别:
Training in Computational Neural Engineering
计算神经工程培训
  • 批准号:
    10440449
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 18.53万
  • 项目类别:
Training in Computational Neural Engineering
计算神经工程培训
  • 批准号:
    10220970
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 18.53万
  • 项目类别:
Training in Computational Neural Engineering
计算神经工程培训
  • 批准号:
    10641347
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 18.53万
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  • 批准号:
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    2018
  • 资助金额:
    $ 18.53万
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Thalamocortical state control of tactile sensing: Mechanisms, Models, and Behavior
触觉感知的丘脑皮质状态控制:机制、模型和行为
  • 批准号:
    10322432
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 18.53万
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In-vivo control of information flow by artificial stimulation: ephys and behavior
通过人工刺激对信息流进行体内控制:ephys 和行为
  • 批准号:
    8615257
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 18.53万
  • 项目类别:
In-vivo control of information flow by artificial stimulation: ephys and behavior
通过人工刺激对信息流进行体内控制:ephys 和行为
  • 批准号:
    8883267
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 18.53万
  • 项目类别:
In-vivo control of information flow by artificial stimulation: ephys and behavior
通过人工刺激对信息流进行体内控制:ephys 和行为
  • 批准号:
    9105421
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 18.53万
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相似国自然基金

深度神经网络训练动态空间约简的理论、方法与应用
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一种工程水凝胶平台,可提高 22q11.2 缺失综合征多器官疾病模型的神经类器官再现性
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    2023
  • 资助金额:
    $ 18.53万
  • 项目类别:
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知道了