Leveraging high-risk populations for precision prevention: A novel approach for improving risk prediction for outcomes after a breast cancer diagnosis

利用高危人群进行精准预防:一种改善乳腺癌诊断后结果风险预测的新方法

基本信息

  • 批准号:
    10300319
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 19.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-08-01 至 2025-07-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY Despite dramatic improvements in Breast Cancer (BC) prognosis over the past two decades, major survival differences after diagnosis persist based on a number of clinical factors and tumor characteristics. However, even within similar molecular BC subtypes there are differences in survival, supporting that additional factors should be considered to better predict outcomes after diagnosis. Surprisingly, unlike risk models for first incident BC, current models for prediction of survival after a BC diagnosis and treatment do not incorporate host germline genetic variation. In addition, Black women experience a 40% higher mortality rate due to BC compared to their White counterparts. Further, they have been greatly underrepresented in genomic studies; so future clinical implementations of new precision medicine solutions based on germline genetic variation may exacerbate existing health disparities. This proposal aims to produce empirical evidence that will be an essential first step to improve BC prognosis based on appropriate clinical recommendations targeted to those with the highest risk of poor outcomes. In Aim 1a, I will investigate if a polygenic risk score (PRS) improves risk prediction of BC prognosis, over and beyond standard clinical markers and tumor characteristics in the Breast Cancer Family Registry (BCFR). Aim 1b will utilize the BCFR to examine the impact of adding a PRS to existing BC prognostic tools such as the Nottingham Prognostic Index (NPI), which incorporates information on tumor size, tumor grade, and lymph node involvement. In Aim 2a, I will examine if the PRS improves risk prediction for BC prognosis in the Women’s Circle of Health Follow-Up Study (WCHFS), a longitudinal study of Black BC survivors. Aim 2b will examine the impact of adding PRS to NPI using data from the WCHFS. My long-term goal is to translate epidemiologic findings into clinical care through more accurate risk assessment and risk-reducing strategies for outcomes after a cancer diagnosis. This K22 award will provide me with the necessary training and support to accomplish the following short-term goals: (1) obtain advanced skills in statistical genetics; (2) training in the translation of scientific research findings in the clinical context; and (3) professional development including learning the skills necessary to be a successful independent investigator. To achieve these goals, I have proposed a detailed career development plan, including taking short courses and workshops, attending national conferences, meetings with my advisory committee, and obtaining research experience by completing the proposed research aims. This K22 research will address critical knowledge and clinical translation gaps in identifying women who are the highest risk for poor BC prognosis. Given the increasing number of BC survivors and persisting BC survival differences for certain subgroups, this is a timely and important proposal.
项目概要 尽管过去二十年乳腺癌 (BC) 的预后有了显着改善,但主要生存率 然而,根据许多临床因素和肿瘤特征,诊断后仍存在差异。 即使在相似的分子 BC 亚型中,生存率也存在差异,这支持了其他因素 令人惊讶的是,与首次事件的风险模型不同,应该考虑更好地预测诊断后的结果。 BC,目前预测 BC 诊断和治疗后生存的模型不包含宿主种系 此外,与她们相比,黑人女性因 BC 导致的死亡率高出 40%。 此外,它们在基因组研究中的代表性严重不足。 基于种系遗传变异的新精准医学解决方案的实施可能会恶化 该提案旨在提供经验证据,这将是实现这一目标的重要第一步。 根据针对乳腺癌风险最高人群的适当临床建议,改善 BC 预后 在目标 1a 中,我将研究多基因风险评分 (PRS) 是否可以改善 BC 的风险预测。 预后,超出乳腺癌家族的标准临床标志物和肿瘤特征 注册中心 (BCFR) 将利用 BCFR 来检查添加 PRS 对现有 BC 预后的影响。 诸如诺丁汉预后指数 (NPI) 等工具,其中包含肿瘤大小、肿瘤分级、 在目标 2a 中,我将检查 PRS 是否可以改善 BC 预后的风险预测。 妇女健康圈后续研究 (WCHFS),一项针对 BC 省黑人幸存者的纵向研究,目标 2b。 使用 WCHFS 的数据检查将 PRS 添加到 NPI 的影响 我的长期目标是转化。 通过更准确的风险评估和降低风险策略将流行病学发现纳入临床护理 癌症诊断后的结果 该 K22 奖项将为我提供必要的培训和支持 完成以下短期目标:(1)获得统计遗传学方面的高级技能;(2)接受统计遗传学方面的培训; 临床背景下的科学研究成果转化;以及(3)专业发展,包括 学习成为一名成功的独立调查员所需的技能 为了实现这些目标,我已经完成了。 提出了详细的职业发展计划,包括参加短期课程和讲习班、参加国家 会议、与我的咨询委员会的会议,以及通过完成 拟议的研究目标。这项 K22 研究将解决关键知识和临床转化方面的差距。 鉴于 BC 幸存者数量不断增加,确定 BC 预后不良风险最高的女性。 以及某些亚组持续存在的 BC 生存差异,这是一个及时且重要的建议。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Nur Zeinomar其他文献

Nur Zeinomar的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Nur Zeinomar', 18)}}的其他基金

Leveraging high-risk populations for precision prevention: A novel approach for improving risk prediction for outcomes after a breast cancer diagnosis
利用高危人群进行精准预防:一种改善乳腺癌诊断后结果风险预测的新方法
  • 批准号:
    10673591
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.99万
  • 项目类别:

相似国自然基金

时空序列驱动的神经形态视觉目标识别算法研究
  • 批准号:
    61906126
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
本体驱动的地址数据空间语义建模与地址匹配方法
  • 批准号:
    41901325
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大容量固态硬盘地址映射表优化设计与访存优化研究
  • 批准号:
    61802133
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
针对内存攻击对象的内存安全防御技术研究
  • 批准号:
    61802432
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
IP地址驱动的多径路由及流量传输控制研究
  • 批准号:
    61872252
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Radiation Oncology at the Interface of Pediatric Cancer Biology and Data Science
儿科癌症生物学和数据科学交叉领域的放射肿瘤学
  • 批准号:
    10712290
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 19.99万
  • 项目类别:
Administrative Core
行政核心
  • 批准号:
    10557614
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 19.99万
  • 项目类别:
Administrative Core
行政核心
  • 批准号:
    10712291
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 19.99万
  • 项目类别:
FRONTIERS: Foreign-Born Latinos Cancer Screening
前沿:外国出生的拉丁裔癌症筛查
  • 批准号:
    10365891
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.99万
  • 项目类别:
UTA Summer Undergraduate Research Program to Promote Diversity in Health Related Research
UTA暑期本科生研究计划促进健康相关研究的多样性
  • 批准号:
    10618994
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.99万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了