TRD1: Interventional Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy (iFLIM)

TRD1:介入荧光寿命成像显微镜 (iFLIM)

基本信息

  • 批准号:
    10424947
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 23.46万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-06-20 至 2027-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY – Technology Research and Development Project #1 The objective of TRD 1 is to technologically advance and integrate interventional fluorescence lifetime imaging (iFLIM) technology in clinical settings for real-time in-situ tissue diagnosis and guidance of surgical procedures. While the basic principles of FLIM technology are well-established and FLIM-based techniques are used extensively in cell culture microscopy and small-animal imaging, FLIM’s complex instrumentation and engineering difficulties for compact clinical fiber probes, long data acquisition times, and complex data analysis present significant barriers to its wide dissemination and limits its clinical adoption. TRD 1 joins the unique expertise in iFLIM at UC Davis with expertise in detector technologies, photonic integration, micro-endoscopy, and optical imaging to address current technological barriers, advance fundamental FLIM technology, and achieve greater clinically utility. TRD 1 consists of four Specific Aims: Aim 1 will improve iFLIM performance through the advancement of hyperspectral detector array built with monolithically integrated encoder patterns. New iFLIM detector technology with significantly improved sensitivity (10-fold) and speed (5-to-10-fold enhancement) compared to current technology and ability to perform fast multispectral measurements will be created. Aim 2 will expand iFLIM clinical utility by building devices capable of real-time, highly specific, quantitative imaging. Scalable miniaturized iFLIM systems that integrate planar imaging devices (spectrometer- on-a-chip) with high-speed readout integrated electronics (ROIC) based on innovative packaging strategies will be generated. Aim 3 will link iFLIM with other optical imaging devices. We will develop interfacing components based on advanced fiber optic and micro-endoscopic technology to enable multimodal imaging and access to internal organs. iFLIM compatible catheter technologies enabling coupling of iFLIM with other optical modalities (e.g., OCT, iDOS) permit simultaneous evaluation of complementary tissue signatures and expansion of iFLIM indications from open-field surgery to stereotactic biopsy, endovascular techniques and other minimally invasive interventions. Aim 4 will incorporate iFLIM into surgical guidance. We will develop strategies to integrate iFLIM into procedural workflow. Methodologies for standardization and effective integration of iFLIM devices in a clinically viable workflow will be generated. Impact: This TRD will create innovative, scalable iFLIM technology for intraprocedural use and generate prototypes and intraprocedural methodologies/protocols enabling wide dissemination of iFLIM devices, including through CPs and SPs, to promote their broader adoption. The acquired FLIm parameter database/cluster will enable subsequent multi-center clinical trials for automated tissue classification and diagnostic prediction. Although the initial clinical focus of this TRD is surgical oncology, advanced iFLIM should prove useful in other procedures (e.g., cardiovascular, neurologic disease, organ/tissue transplantation).
项目摘要 – 技术研发项目#1 TRD 1 的目标是技术进步和集成介入荧光寿命成像 (iFLIM) 技术在临床环境中用于实时原位组织诊断和外科手术指导。 虽然 FLIM 技术的基本原理已经很成熟,并且基于 FLIM 的技术也得到了使用 主要用于细胞培养显微镜和小动物成像,FLIM 的复杂仪器和 紧凑型临床光纤探头的工程困难、数据采集时间长和数据分析复杂 TRD 1 的广泛传播存在重大障碍,并限制了其临床应用。 加州大学戴维斯分校 iFLIM 专业知识,在探测器技术、光子集成、显微内窥镜、 和光学成像,以解决当前的技术障碍,推进基础 FLIM 技术,以及 TRD 1 包含四个具体目标: 目标 1 将提高 iFLIM 性能。 通过采用单片集成编码器模式构建的高光谱探测器阵列的进步。 新的 iFLIM 检测器技术显着提高了灵敏度(10 倍)和速度(5 至 10 倍) 增强)与当前技术相比,执行快速多光谱测量的能力将 Aim 2 将通过构建能够实时、高度特异性、 集成定量平面成像设备(光谱仪)的可扩展小型化 iFLIM 系统。 片上)与基于创新封装策略的高速读出集成电子器件(ROIC) Aim 3 将把 iFLIM 与其他光学成像设备连接起来。 基于先进的光纤和显微内窥镜技术,可实现多模态成像并获取 内脏器官兼容 iFLIM 导管技术,可将 iFLIM 与其他光学方式耦合。 (例如 OCT、iDOS)允许同时评估互补组织特征和 iFLIM 扩展 适应症从开放视野手术到立体定向活检、血管内技术和其他微创技术 目标 4 将 iFLIM 纳入手术指导 我们将制定整合 iFLIM 的策略。 将 iFLIM 设备标准化和有效集成到程序工作流程中。 将产生临床上可行的工作流程:该 TRD 将创建创新的、可扩展的 iFLIM 技术。 用于程序内使用并生成原型和程序内方法/协议,从而实现广泛的 传播 iFLIM 设备,包括通过 CP 和 SP,以促进其更广泛的采用。 FLIm参数数据库/集群将使后续的自动化组织多中心临床试验成为可能 尽管该 TRD 最初的临床重点是外科肿瘤学, 先进的 iFLIM 应该被证明在其他手术中有用(例如心血管、神经系统疾病、器官/组织) 移植)。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Laura Marcu其他文献

Laura Marcu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Laura Marcu', 18)}}的其他基金

TRD1: Interventional Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy (iFLIM)
TRD1:介入荧光寿命成像显微镜 (iFLIM)
  • 批准号:
    10649455
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Administrative Core
行政核心
  • 批准号:
    10649447
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Administrative Core
行政核心
  • 批准号:
    10424946
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Augmented reality visualization for intraoperative guidance based on fluorescence lifetime
基于荧光寿命的术中引导增强现实可视化
  • 批准号:
    9770855
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
A fiber-coupled multimodal imaging platform for in vitro assessment of engineering tissue
用于工程组织体外评估的光纤耦合多模态成像平台
  • 批准号:
    9434895
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Fluorescence lifetime technique for detection of radiation necrosis vs gliom
用于检测放射性坏死与神经胶质细胞的荧光寿命技术
  • 批准号:
    8702828
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Multi-modal high-resolution technology for tissue diagnostics
用于组织诊断的多模态高分辨率技术
  • 批准号:
    7922633
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Fluorescence lifetime method for guided therapy of brain tumors
脑肿瘤引导治疗的荧光寿命法
  • 批准号:
    7266952
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Fluorescence lifetime method for guided therapy of brain tumors
脑肿瘤引导治疗的荧光寿命法
  • 批准号:
    6991820
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
MOEMS device for fluorescence spectroscopy of tissues and cells
用于组织和细胞荧光光谱分析的 MOEMS 装置
  • 批准号:
    6983764
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:

相似国自然基金

采用积分投影模型解析克隆生长对加拿大一枝黄花种群动态的影响
  • 批准号:
    32301322
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
山丘区农户生计分化对水保措施采用的影响及其调控对策
  • 批准号:
    42377321
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
政策激励、信息传递与农户屋顶光伏技术采用提升机制研究
  • 批准号:
    72304103
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
金属有机骨架材料在环境VOCs处理过程中采用原位电子顺磁共振自旋探针检测方法的研究
  • 批准号:
    22376147
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
采用新型视觉-电刺激配对范式长期、特异性改变成年期动物视觉系统功能可塑性
  • 批准号:
    32371047
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Discovering clinical endpoints of toxicity via graph machine learning and semantic data analysis
通过图机器学习和语义数据分析发现毒性的临床终点
  • 批准号:
    10745593
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Pharmacogenomics Workflow: Identifying Biomarkers and Treatment Options
药物基因组学工作流程:识别生物标志物和治疗方案
  • 批准号:
    10819933
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Early Detection of Pancreatic Cancer with Human-in-the-Loop Deep Learning
通过人在环深度学习早期检测胰腺癌
  • 批准号:
    10592060
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Improving cross ancestry polygenic prediction of tobacco and alcohol use
改进烟草和酒精使用的跨血统多基因预测
  • 批准号:
    10739557
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
Accurate, reliable, and interpretable machine learning for assessment of neonatal and pediatric brain micro-structure
准确、可靠且可解释的机器学习,用于评估新生儿和儿童大脑微结构
  • 批准号:
    10566299
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 23.46万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了