Improving patient and caregiver engagement through the application of data science methods to audio recorded clinic visits stored in personal health libraries

通过将数据科学方法应用于存储在个人健康图书馆中的音频记录的诊所就诊，提高患者和护理人员的参与度

• 批准号: 9764498
• 负责人: PAUL JAMES BARR
• 金额: $ 35.24万
• 依托单位: DARTMOUTH COLLEGE
• 依托单位国家: 美国
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2017-09-07 至 2021-08-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://reporter.nih.gov/project-details/9764498
• 关键词: Address; Anxiety; Back; Caregivers; Categories; Client satisfaction; Clinic; Clinic Visits; Clinical; Complex; Data; Data Science; Development; Diagnosis; Elderly; Ensure; Evaluation; Expenditure; Funding; Future; Goals; Health; Healthcare; Information Management; Information Retrieval Systems; Intervention; Knowledge; Laboratories; Libraries; Link; Medical; Medicare; MedlinePlus; Methods; Modality; Modeling; Natural Language Processing; Outcome; Participant; Patient Care; Patient-Focused Outcomes; Patients; Pharmaceutical Preparations; Primary Health Care; Quality of life; Randomized; Reporting; Research; Resources; Secure; Self Management; Services; Structure; System; Testing; Trust; Visit; base; chronic care model; cognitive capacity; computer human interaction; design; eHealth; experience; field study; functional decline; health literacy; health management; improved; information seeking behavior; innovation; literacy; model design; multi-site trial; multiple chronic conditions; novel; patient portal; peer support; pilot trial; prototype; repository; satisfaction; support network; treatment adherence; treatment planning; uptake; usability; user centered design

PROJECT SUMMARY    Forty to eighty percent of clinic visit information is forgotten by patients immediately post visit, a significant  barrier to self-­management leading to poor health outcomes. Visit summaries can improve recall, yet patient  uptake is limited and clinicians report significant burden in creating summaries for laypeople. Patients are  beginning to audio record visits and clinics are now offering this service. When patients receive a clinic  recording, 71% listen and 68% share it with a caregiver, resulting in improved understanding and self-­ management. Yet, unstructured recordings are difficult to navigate. Personal health libraries (PHLs) may help  patients organize health information;; yet current PHLs do not facilitate clinic-­recordings. The objective of this  project is to develop a PHL that integrates clinic audio-­recordings (Audio-­PHL), using data science methods to  link medical terms from the recording to trustworthy patient resources, which can be retrieved, organized,  edited and shared by patients. The specific aims are: Aim 1 Identify health information seeking needs and  strategies of older adults with multimorbidity and caregivers;; Aim 2 Develop an Audio-­PHL using data science  methods to securely analyze clinic visit recordings and make this information accessible and understandable  for patients;; and Aim 3 Demonstrate the usability and use of an Audio-­PHL in older adults with multimorbidity  and caregivers. Applicants hypothesize: (1) The Audio-­PHL will surpass acceptable usability metrics in older  adults and caregivers and (2) natural language processing (NLP) methods developed for the Audio-­PHL will  accurately identify key visit information (e.g. medication) and connect it to credible patient resources. The  development of the Audio-­PHL follows a user centered design model. In Aim 1, the applicants will use  participatory design activities with 48 end-­users to inform Audio-­PHL design. In Aim 2, the Audio-­PHL will be  created in iterative cycles informed by findings from Aim 1. In Aim 3, extensive usability evaluation will be  conducted in human computer interaction (HCI) laboratory settings to ensure Audio-­PHL surpasses acceptable  usability metrics. Field testing of the Audio-­PHL will follow via a patient-­randomized pilot trial with older adults  with multimorbidity from primary care. Participants (N=70) will receive an Audio-­PHL (intervention) or PHL  (control) with no recordings. Usability metrics and satisfaction will be assessed at one-­month. Preliminary data  on the impact of an Audio-­PHL on patient ability to seek, find and use health information with high confidence,  patient activation and caregiver confidence will also be gathered. The research is innovative because it will  provide patients and caregivers secure access to a PHL based on clinic-­recordings that uses data science  methods to organize visit information and connect it to trusted resources. The results are expected to have a  major positive impact because they will provide proof-­of-­principle for the use of an Audio-­PHL that utilizes the  benefits of clinic recordings through the novel application of data science methods, to improve health outcomes  for older adults with multimorbidity through greater knowledge and confidence in their ability to self-­manage.

项目摘要   立即访问后，患者忘记了40％至80％的诊所访问信息，这是一个重要的 自我管理导致健康结果不佳的障碍。访问摘要可以改善召回，但耐心 吸收有限，临床医生报告说，在创建布局摘要方面的负担很大。患者是 开始访问音频记录访问和诊所现在提供此服务。当患者接受诊所时 记录，71％的聆听和68％的人与照料者共享，从而提高了理解和自我 管理。但是，非结构化的录音很难导航。个人健康图书馆（PHL）可能会有所帮助 患者组织健康信息；然而，当前的PHL并不促进诊所录取。这个目的 项目将开发一种使用数据科学方法来集成诊所音频录制（Audio-PHL）的PHL 将录音中的医学条款与可信赖的患者资源联系起来，可以检索，有组织， 由患者编辑和共享。具体目的是：目标1确定健康信息的需求和 具有多种病毒和照顾者的老年人的策略； AIM 2使用数据科学开发音频-PHL 安全分析诊所访问记录并使此信息易于访问且易于理解的方法 适用于患者； AIM 3展示了多种多样的老年人中音频-PHL的可用性和使用 和看护人。申请人假设：（1）音频-PHL将超过老年人的可接受可用性指标 成人和看护者以及（2）为音频-PHL开发的自然语言处理（NLP）方法 准确地确定关键访问信息（例如药物），并将其连接到可靠的患者资源。这 以用户为中心的设计模型开发音频-PHL。在AIM 1中，申请人将使用 与48位最终用户的参与设计活动，以告知音频-PHL设计。在AIM 2中，音频-PHL将是 在AIM 1的发现中，以迭代周期创建的。在AIM 3中，广泛的可用性评估将是 在人类计算机互动（HCI）实验室设置中进行 可用性指标。音频PHL的现场测试将通过老年人进行患者随机试验试验进行 与初级保健的多医生。参与者（n = 70）将获得音频-PHL（干预）或PHL （控制）没有记录。可用性指标和满意度将在一个月内评估。初步数据 关于音频-PHL对患者看到，查找和使用健康信息的能力的影响， 还将收集患者的激活和照料者信心。这项研究具有创新性，因为它将 根据使用数据科学的诊所录制，为患者和护理人员提供安全访问PHL 组织信息并将其连接到受信任资源的方法。结果预计将有一个 重大的积极影响是因为它们将为使用音频PHL提供原则证明 通过新的数据科学方法的新应用来改善健康结果，诊所记录的好处 对于具有多种多元固定的老年人，通过对自我管理的更大知识和信心。