Core B: Facility/Service Cores/Core 2: Data Management and Statistics and Communi
核心 B:设施/服务核心/核心 2:数据管理和统计与交流
基本信息
- 批准号:8322720
- 负责人:
- 金额:$ 8.63万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2011
- 资助国家:美国
- 起止时间:2011-08-01 至 2014-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AdherenceAgeBiological MarkersBirthChildCollaborationsCommunitiesComputer softwareConfidentialityConsultationsDataData AnalysesData Base ManagementData FilesData QualityData SecurityData SourcesData Storage and RetrievalDatabasesDevelopmentDiagnostic and Statistical ManualDocumentationEconomicsEnsureEnvironmentEnvironmental HealthEpidemiologyEpigenetic ProcessFacultyFundingGeneticGeographic Information SystemsHeadHealthHousingIndividualInformation SystemsInstitutesLaboratoriesLeadershipMapsMeasurementMeasuresModelingModificationMothersObesityOutcomePoliciesProceduresProductivityProtocols documentationPublic Health SchoolsPublicationsQuestionnairesRelative (related person)ResearchResearch DesignResearch InfrastructureResearch PersonnelResearch Project GrantsResourcesRiskSecureServicesStatistical Data InterpretationSystemTestingTimeUniversitiesUpdateWorkbasecohortcostdata managementdata sharingdatabase designdesignelectronic datafallshigh standardmeetingsneurodevelopmentprenatalprogramsquality assurancerelational databaserepositoryresidenceskillssocialstatistics
项目摘要
The Data Management, Statistics and Community Modeling (DSM) Core will maintain a centralized,
Integrated database containing all exposure, biomarker, anthropometric, and health-related questionnaire
data collected in the past ten years on the Columbia Center for Child Environmental Health (CCCEH)
northern Manhattan cohort of 725 children and mothers, including the extensive additional information that
will be acquired about these children under the proposed projects. The DSM Core will serve as a central
resource for data management, quality assurance, cohort tracking and coordination, statistical planning, data
analysis and publication review for all three projects. The DSM Core will also provide technical support for
the translational and data sharing Initiatives organized by the Administrative Core. In order to ensure
continuity of observation of the cohort, the DSM Core will continue to work closely with the Administrative
Core by maintaining a state-of-the-art interactive subject tracking Information system separate that allows
direct, secure access to extensive contact information and Indicators of Information types collected In
previous followups, and allows direct updating of current information. In addition, the DSM Core will
coordinate the establishment of a sophisticated community-level database in an integrated GIS, Including
subject residence information; this system will serve as a platform for multi-level modeling.
In order to ensure the highest quality of stored cohort research information, and to facilitate the availability of
cohort data for statistical analysis and translational activities, the DSM core will: 1) maintain a
comprehensive quality assurance program; 2) establish and insure adherence to standardized protocols for
electronic data submission from participating projects and laboratories; 3) use SIR/XS relational database
management software to create a self-documenting central database capable of producing analytic-ready
statistical files with appropriate content, format and internal documentation for statistical analysis; 4)
establish mechanisms for coordinating all project publication efforts and publication review.
数据管理,统计和社区建模(DSM)核心将保持集中式,
包含所有暴露,生物标志物,人体测量学和与健康相关的问卷的集成数据库
过去十年收集的数据在哥伦比亚儿童环境健康中心(CCCEH)
北曼哈顿北部共有725名儿童和母亲,包括广泛的其他信息
根据拟议的项目,将获得有关这些孩子的信息。 DSM核心将充当中央
数据管理资源,质量保证,队列跟踪和协调,统计计划,数据
所有三个项目的分析和出版评论。 DSM核心还将为
行政核心组织的翻译和数据共享计划。为了确保
观察队列的连续性,DSM核心将继续与行政紧密合作
通过维护最新的交互式主题跟踪信息系统分开的核心
直接,安全地访问广泛的联系信息和收集的信息类型的指标
以前的后续行动,并允许直接更新当前信息。此外,DSM核心将
协调建立一个复杂的社区级数据库,包括
主题居住信息;该系统将作为多层次建模的平台。
为了确保存储的队列研究信息的最高质量,并促进
统计分析和翻译活动的队列数据,DSM核心将:1)维护
全面的质量保证计划; 2)建立并确保遵守标准化协议
参与项目和实验室的电子数据提交; 3)使用SIR/XS关系数据库
管理软件以创建一个自我纪念品的中央数据库,能够生成可以分析的
具有适当内容,格式和内部文档的统计文件以进行统计分析; 4)
建立协调所有项目出版工作和出版审查的机制。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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