Impact of Antiretrovirals on the Spread of HIV
抗逆转录病毒药物对艾滋病毒传播的影响
基本信息
- 批准号:7006311
- 负责人:
- 金额:$ 22.28万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2005
- 资助国家:美国
- 起止时间:2005-06-15 至 2007-05-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AIDS education /preventionHIV infectionsantiAIDS agentantiviral agentsbehavioral /social science research tagchemopreventioncommunicable disease controlcommunicable disease transmissioncomputer simulationdisease outbreaksdrug adverse effecthealth care modelhelper T lymphocytehigh risk behavior /lifestylehuman datahuman immunodeficiency virus 1human mortalitymathematical modelpublic healthsafe sex /sex abstinencestatistics /biometrytherapy compliancevirus load
项目摘要
DESCRIPTION (provided by applicant): The potential impact of antiretroviral therapy of HIV-infected individuals and antiretroviral chemoprophylaxis of HIV susceptible individuals on the global spread of human immunodeficiency virus (HIV) is unknown and has not been adequately modeled. This proposal will investigate the effects of antiretroviral therapy and chemoprophylaxis on heterosexual spread of HIV using a new generation of mathematical and computational models that represent realistic biological and behavioral heterogeneities that underlie heterosexual spread of HIV. These innovative models: i) incorporate variation in plasma viremia, CD4 cell decline, HIV disease progression, infectiousness, risk behavior and response to antiretroviral therapy, both within and among individuals; ii) simulate different strategies of antiretroviral use; and iii) predict HIV epidemic outcomes at the population level. Our long-term goal is to use modeling and simulation to design public health interventions that will help control the global HIV epidemic. The central hypothesis is that targeting specific subpopulations of persons at highest risk for transmitting and acquiring HIV infection can maximize the impact of antiretrovirals on the HIV epidemic. The specific aims proposed are: 1) to develop and analyze a set of analogous yet increasingly accurate models of the heterosexual HIV epidemic in resource-limited settings, using three different modeling methods - differential equations, discrete event systems and exponential random graphs; 2) to identify which HIV-infected persons should receive antiretroviral therapy to maximize the effect of antiretroviral therapy on heterosexual transmission of HIV; and 3) to compare the effectiveness of antiretroviral therapy of infected individuals with antiretroviral chemoprophylaxis of HIV-susceptible persons. The proposed research is innovative in that we will use newly developed mathematical and computational models to simulate the effectiveness of different HIV prevention strategies in resource-limited settings. Our findings should help identify maximally effective antiretroviral strategies to curb the global spread of HIV.
描述(由申请人提供): HIV 感染者的抗逆转录病毒治疗和 HIV 易感者的抗逆转录病毒化学预防对人类免疫缺陷病毒 (HIV) 全球传播的潜在影响尚不清楚,也尚未充分建模。该提案将使用新一代数学和计算模型来研究抗逆转录病毒治疗和化学预防对艾滋病毒异性传播的影响,这些模型代表了艾滋病毒异性传播背后的现实生物和行为异质性。这些创新模型:i) 纳入了个体内部和个体之间血浆病毒血症、CD4 细胞下降、HIV 疾病进展、传染性、危险行为和抗逆转录病毒治疗反应的变化; ii) 模拟不同的抗逆转录病毒使用策略; iii) 预测人口层面的艾滋病毒流行结果。我们的长期目标是利用建模和模拟来设计公共卫生干预措施,以帮助控制全球艾滋病毒流行。核心假设是,针对传播和获得艾滋病毒感染风险最高的特定亚群人群,可以最大限度地发挥抗逆转录病毒药物对艾滋病毒流行的影响。提出的具体目标是:1)使用三种不同的建模方法——微分方程、离散事件系统和指数随机图,开发和分析一套类似但日益准确的资源有限环境中异性恋艾滋病毒流行模型; 2) 确定哪些艾滋病毒感染者应接受抗逆转录病毒治疗,以最大限度地发挥抗逆转录病毒治疗对艾滋病毒异性传播的作用; 3) 比较感染者的抗逆转录病毒治疗与艾滋病毒易感者的抗逆转录病毒化学预防的有效性。拟议的研究具有创新性,因为我们将使用新开发的数学和计算模型来模拟资源有限环境中不同艾滋病毒预防策略的有效性。我们的研究结果应有助于确定最有效的抗逆转录病毒策略,以遏制艾滋病毒的全球传播。
项目成果
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