Modeling Early Retirement of Deaf Workers via SSDI
通过 SSDI 为聋哑工人提前退休建模
基本信息
- 批准号:6962326
- 负责人:
- 金额:$ 7.11万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2005
- 资助国家:美国
- 起止时间:2005-09-30 至 2007-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
DESCRIPTION (provided by applicant): This is a application to create a restricted access public use data set and use it to study the influence of economic incentives on the decision to exit the labor force and enter the SSDI program for persons with well defined health conditions that meet the medical listings criteria for SSDI and hence are effectively assured of acceptance onto the SSDI rolls as long as they do not work. Specific Aim 1. We will develop a cleaned data extract, a data dictionary and data manual for our matched NTID-SSA dataset, for our use and the use of the research community. All 5,069 National Technical Institute for the Deaf (NTID) graduates in our dataset earned their degree between 1972-2002 and have hearing impairments that are so severe that they meet the SSA disability medical listings. The NTID data have been matched to data extracts from SSA administrative records that contain their complete earnings and program histories. We have already completed a contract with NTID and SSA that allows us to create and use the data set. The data will be housed at SSA but will be available to the researcher community Specific Aim 2. We will estimate reduced-form hazard models of the SSDI retirement decision. The analysis will include descriptive statistics, life table estimates, and hazard model estimates. The genera reduced form hazard model specification will be similar to those that we have used in our previous research. (Burkhauser, Butler, Kim and Weathers, 1999; Weathers, 1999; and Burkhauser, Butler and Weathers, 2002.) We will focus on the importance of economic incentives on the timing of movements onto the SSDI program.
描述(由申请人提供):这是一个应用程序,用于创建限制访问的公共使用数据集,并用它来研究经济激励对健康状况明确的人员退出劳动力和进入 SSDI 计划的决定的影响符合 SSDI 医疗清单标准,因此只要它们不起作用,就可以有效地确保接受 SSDI 卷。具体目标 1. 我们将为匹配的 NTID-SSA 数据集开发清理后的数据提取、数据字典和数据手册,供我们和研究社区使用。我们数据集中的所有 5,069 名国家聋人技术学院 (NTID) 毕业生都是在 1972 年至 2002 年间获得学位的,他们的听力障碍非常严重,符合 SSA 残疾医疗清单。 NTID 数据已与 SSA 管理记录中的数据提取进行匹配,其中包含完整的收入和计划历史记录。我们已经与 NTID 和 SSA 签订了合同,允许我们创建和使用数据集。这些数据将保存在 SSA,但可供研究人员社区特定目标 2 使用。我们将估计 SSDI 退休决策的简化形式风险模型。分析将包括描述性统计、生命表估计和危害模型估计。一般简化形式的危险模型规范将类似于我们在之前的研究中使用的规范。 (Burkhauser、Butler、Kim 和 Weathers,1999 年;Weathers,1999 年;Burkhauser、Butler 和 Weathers,2002 年。)我们将重点关注经济激励对于进入 SSDI 计划的时机的重要性。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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RICHARD V. BURKHAUSER其他文献
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