Multi-User Vector Signal and Network Analysis (VSNA) Instrumentation
多用户矢量信号和网络分析 (VSNA) 仪器
基本信息
- 批准号:EP/X03478X/1
- 负责人:
- 金额:$ 99.71万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2023
- 资助国家:英国
- 起止时间:2023 至 无数据
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The Multi-User Vector Signal and Network Analysis Instrumentation to be purchased from the Basic element of the EPSRC Capital Award for Core Equipment 2022 will significantly benefit academic research activities at Ulster University that directly align with the EPSRC strategic priorities in Wireless and Optical Communication Engineering, Healthcare Technologies, Digital Twin, Manufacturing the Future and Physical Sciences. The proposed testbed framework will provide for new advances in areas such as Wireless Communications, Microwave Photonics and Optical Communication, Digital Healthcare, Advanced Manufacturing and Digital Twins, and Electromagnetic-Based Health Screening. It will also greatly benefit our R&D support for indigenous industry and assists with attracting foreign direct investment by making available resources that major companies expect to be available in the region. Hence, its availability will directly contribute to the drivers of economic growth in NI, as promoted by DfE, Invest NI and the NI MATRIX Panel. In doing so it will increase the international profile of the NI Higher Education sector in NI that is central to the delivery of the emerging Ulster University Strategic Plan 2023-28.
将从 2022 年 EPSRC 核心设备资本奖基本要素中购买的多用户矢量信号和网络分析仪器将极大地有益于阿尔斯特大学的学术研究活动,这些活动直接符合 EPSRC 在无线和光通信工程方面的战略重点,医疗保健技术、数字孪生、未来制造和物理科学。拟议的测试床框架将为无线通信、微波光子学和光通信、数字医疗、先进制造和数字孪生以及基于电磁的健康筛查等领域提供新的进展。它还将大大有利于我们对本土工业的研发支持,并通过提供大公司希望在该地区获得的资源来帮助吸引外国直接投资。因此,正如 DfE、Invest NI 和 NI MATRIX Panel 所推动的那样,其可用性将直接促进北爱尔兰经济增长的驱动力。这样做将提高北爱尔兰高等教育部门的国际形象,这对于实施新兴的阿尔斯特大学战略计划 2023-28 至关重要。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Brian Meenan其他文献
Brian Meenan的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Brian Meenan', 18)}}的其他基金
Multi-User Atomic Force Microscope (AFM) Core Equipment
多用户原子力显微镜(AFM)核心设备
- 批准号:
EP/V034359/1 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 99.71万 - 项目类别:
Research Grant
Multi-User X-ray Diffraction (XRD) Core Equipment
多用户X射线衍射(XRD)核心设备
- 批准号:
EP/T024437/1 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 99.71万 - 项目类别:
Research Grant
相似国自然基金
外卖平台个性化推荐对用户膳食结构与健康的影响及对策研究
- 批准号:72373115
- 批准年份:2023
- 资助金额:40 万元
- 项目类别:面上项目
基于行为因果推理的跨网络用户对齐技术研究
- 批准号:62302303
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
用户生成内容平台系统的联合决策优化研究
- 批准号:72371108
- 批准年份:2023
- 资助金额:43 万元
- 项目类别:面上项目
用户多样化需求驱动下软件即服务厂商定制化策略研究
- 批准号:72301254
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
用户无感的去蜂窝网络主动式资源分配与优化
- 批准号:62371264
- 批准年份:2023
- 资助金额:49 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
A scalable cloud-based framework for multi-modal mapping across single neuron omics, morphology and electrophysiology
一个可扩展的基于云的框架,用于跨单个神经元组学、形态学和电生理学的多模式映射
- 批准号:
10725550 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 99.71万 - 项目类别:
Statistical Methods for Analyzing Complex, Multi-dimensional Data from Cross-sectional and Longitudinal Mental Health Studies
分析来自横断面和纵向心理健康研究的复杂、多维数据的统计方法
- 批准号:
10159966 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 99.71万 - 项目类别:
Statistical Methods for Analyzing Complex, Multi-dimensional Data from Cross-sectional and Longitudinal Mental Health Studies
分析来自横断面和纵向心理健康研究的复杂、多维数据的统计方法
- 批准号:
10611987 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 99.71万 - 项目类别:
Statistical Methods for Analyzing Complex, Multi-dimensional Data from Cross-sectional and Longitudinal Mental Health Studies
分析来自横断面和纵向心理健康研究的复杂、多维数据的统计方法
- 批准号:
10396640 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 99.71万 - 项目类别:
Statistical Methods for Analyzing Complex, Multi-dimensional Data from Cross-sectional and Longitudinal Mental Health Studies
分析来自横断面和纵向心理健康研究的复杂、多维数据的统计方法
- 批准号:
9978956 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 99.71万 - 项目类别: