Human-Robot Co-Evolution: Achieving the full potential of future workplaces

人机协同进化:充分发挥未来工作场所的潜力

基本信息

  • 批准号:
    DP240100938
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 35.21万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 财政年份:
    2024
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2024-01-01 至 2026-12-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Physical human-robot systems are widely used to amplify the capability of human labourers and improve ergonomics in the workplace. This project aims to develop robot controllers that shape the co-evolution of these systems. Through physical human-robot interaction studies it will generate new knowledge of how humans adapt to working with robots, which will then be incorporated into the robot controller design. Expected outcomes include a better understanding of human adaptation and a systematic approach to shaping human-robot interaction over time. This should provide significant benefits across different skill and labour-intensive industries in Australia, such as improved worker productivity and safer human-robot collaboration.
物理人类机器人系统被广泛用于扩大人类劳动者的能力并改善工作场所的人体工程学。该项目旨在开发塑造这些系统共同发展的机器人控制器。通过物理人类机器人的相互作用研究,它将产生新的知识,了解人类如何适应与机器人的工作,然后将其纳入机器人控制器设计中。预期的结果包括对人类适应性的更好理解以及随着时间的推移塑造人类机器人相互作用的系统方法。这应该在澳大利亚的不同技能和劳动密集型行业中提供重大好处,例如提高工人的生产力和更安全的人类机器人协作。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Prof Ying Tan其他文献

Prof Ying Tan的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Prof Ying Tan', 18)}}的其他基金

Personalised assistive robotic systems: Optimised collaborative teaming
个性化辅助机器人系统:优化协作团队
  • 批准号:
    DP200102402
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 35.21万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Learning control and computational models of human motor systems
人类运动系统的学习控制和计算模型
  • 批准号:
    DP130100849
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 35.21万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Real time optimisation by extremum seeking control and learning control
通过极值搜索控制和学习控制进行实时优化
  • 批准号:
    FT0991385
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 35.21万
  • 项目类别:
    ARC Future Fellowships

相似国自然基金

面向机器人复杂操作的接触形面和抓取策略共适应学习
  • 批准号:
    52305030
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向在轨大型结构的空间机器人多机协同接管控制方法研究
  • 批准号:
    52305036
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
抛光机器人柔性变刚度并联执行器宏微协调运动规划与主被动柔顺控制
  • 批准号:
    52305016
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
杂乱堆叠场景下的机器人视觉伺服自适应抓取研究
  • 批准号:
    52365065
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
面向水下崎岖地形辅助探测的仿生蛇机器人流固耦合与自适应控制研究
  • 批准号:
    62303117
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

CAREER: Personalized, wearable robot mobility assistance considering human-robot co-adaptation that incorporates biofeedback, user coaching, and real-time optimization
职业:个性化、可穿戴机器人移动辅助,考虑人机协同适应,结合生物反馈、用户指导和实时优化
  • 批准号:
    2340519
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 35.21万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Biologically Inspired Robotics: Intelligent Systems for Trustworthy Human-Robot Co-learning and Adaptation
仿生机器人:可信赖的人机协同学习和适应的智能系统
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05223
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 35.21万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Biologically Inspired Robotics: Intelligent Systems for Trustworthy Human-Robot Co-learning and Adaptation
仿生机器人:可信赖的人机协同学习和适应的智能系统
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05223
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 35.21万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
NRI: FND: The Robotic Rehab Gym: Specialized co-robot trainers working with multiple human trainees for optimal learning outcomes
NRI:FND:机器人康复健身房:专业协作机器人培训师与多名人类受训者合作以获得最佳学习成果
  • 批准号:
    2024813
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 35.21万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Biologically Inspired Robotics: Intelligent Systems for Trustworthy Human-Robot Co-learning and Adaptation
仿生机器人:可信赖的人机协同学习和适应的智能系统
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05223
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 35.21万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了