TOPICS IN BIOSTATISTICS

生物统计学主题

基本信息

项目摘要

The proposed research involves the following subject areas: survival analysis, classification and non-linear regression, the low-dose extrapolation problem, and statistical deconvolution and regularization. Among the topics planned for consideration are: an investigation of the efficiencies of goodness-of-fit procedures with censored data; a modification of the Gehan test or the Mantel-Haenszel test for the sequential analysis of randomly censored data; the development of a test for trend in survival distributions with randomly cnesored data; a theoretical investigation of questions concerning recursive partitioning schemes raised in previous research; the application of recursive partitioning schemes to the analysis of data sets collected by Dr. D. Morton of UCLA and by Dr. C. Zippin of UCSF; the development of a new technique of effecting the low-dose extrapolation procedure, the technique being related to D.R. Cox's proportional hazards models; a theoretical and empirical investigation of the effectiveness and resolvability of various methods of handling the low-dose extrapolation problem; an investigation of methods for deconvolving estimated probability density functions.
拟议的研究涉及以下主题领域:生存分析, 分类和非线性回归、低剂量外推问题、 以及统计反卷积和正则化。 在计划的主题中 考虑因素是: 对拟合优度效率的调查 审查数据的程序; Gehan 测试的修改或 用于随机删失数据的序贯分析的 Mantel-Haenszel 检验;这 随机删减生存分布趋势检验的开发 数据;有关递归划分问题的理论研究 先前研究中提出的方案;递归划分的应用 加州大学洛杉矶分校 D. Morton 博士收集的数据集分析方案 加州大学旧金山分校 (UCSF) 的 C. Zippin 博士;开发一种新技术来实现 低剂量外推程序,该技术与 D.R.考克斯的 比例风险模型;的理论和实证研究 处理低剂量的各种方法的有效性和分辨率 外推问题;去卷积估计方法的研究 概率密度函数。

项目成果

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BIOSTATISTICS CORE
生物统计学核心
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