TOPICS IN BIOSTATISTICS

生物统计学主题

基本信息

项目摘要

The proposed research involves six specific subject areas: (a) survival analysis aims at continuing the development of statistical procedures appropriate for the analysis of censored survival data; (b) growth curves analyses are appropriate for laboratory or clinical longitudinal studies when response data may be missing or heterogeneous; (c) tests for multivariate normality will be valuable for characterizing multivariate data sets and assessing whether common parametric multivariate data-analytic procedures may safely be applied to them; (d) the development of mathematical models for monoclonal antibody-tumor systems is of importance to immunologists and oncologists, and will be applicable to the staging of therapeutic monoclonal antibody preparations in various malignant settings; (e) statistical considerations in the design and analysis of in vitro drug testing techniques based on the human tumor colony forming assay will be addressed, in order to enhance the applicability of such techniques in clinical oncology; (f) statistical issues relevant to the design of Phase I, Phase II, and Phase III trials in clinical oncology will be studied.
拟议的研究涉及六个具体主题领域:(a) 生存分析旨在继续发展统计学 适用于分析审查生存数据的程序; (b) 生长曲线分析适用于实验室或 当反应数据可能缺失或 异质; (c) 多元正态性检验 对于表征多变量数据集和评估很有价值 常见的参数多元数据分析程序是否可以 安全地应用于它们; (d) 数学的发展 单克隆抗体-肿瘤系统模型对于 免疫学家和肿瘤学家,并将适用于 各种治疗性单克隆抗体制剂的分期 恶性环境; (e) 设计中的统计考虑 基于人体的体外药物检测技术分析 将解决肿瘤集落形成测定,以增强 这些技术在临床肿瘤学中的适用性; (六) 与第一期、第二期和第二期设计相关的统计问题 将研究临床肿瘤学的 III 期试验。

项目成果

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