Is multistrain infection by Dichelobacter nodosus important in the severity of footrot and in the management of disease?

结节二甲杆菌的多菌株感染对于腐蹄病的严重程度和疾病的治疗是否重要？

基本信息

批准号：
BB/M012964/1
负责人：
Jasmeet Kaler
金额：
$ 1.81万
依托单位：
University of Nottingham
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2015
资助国家：
英国
起止时间：
2015 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=BB%2FM012964%2F1
关键词：
multistrain infection Dichelobacter nodosus important

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.

目前，GtR 中尚未提供所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但可能是因为它包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量（7）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Associations between sheep farmer attitudes, beliefs, emotions and personality, and their barriers to uptake of best practice: The example of footrot.

DOI：
10.1016/j.prevetmed.2016.05.009
发表时间：
2017-04-01
期刊：
Preventive veterinary medicine
影响因子：
2.6
作者：
O'Kane H;Ferguson E;Kaler J;Green L
通讯作者：
Green L

Sheep farmers' attitudes to farm inspections and the role of sanctions and rewards as motivation to reduce the prevalence of lameness

DOI：
10.7120/09627286.27.1.067
发表时间：
2018-02-01
期刊：
ANIMAL WELFARE
影响因子：
1.2
作者：
Liu, N. L. B. H.;Kaler, J.;Green, L. E.
通讯作者：
Green, L. E.

Development and assessment of management practices in a flock-specific lameness control plan: A stepped-wedge trial on 44 English sheep flocks.

特定羊群跛行控制计划中管理实践的制定和评估：对 44 个英国羊群进行的阶梯式楔形试验。

DOI：
10.1016/j.prevetmed.2018.06.013
发表时间：
2018
期刊：
Preventive veterinary medicine
影响因子：
2.6
作者：
Witt J
通讯作者：
Witt J

DOI：
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作者：
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Jasmeet Kaler其他文献

Python Code for Lameness classification machine learning algorithms from Automated detection of lameness in sheep using machine learning approaches: novel insights into behavioural differences among lame and non-lame sheep

跛行分类机器学习算法的 Python 代码，来自使用机器学习方法自动检测羊跛行：对跛行羊和非跛行羊行为差异的新见解

DOI：
10.6084/m9.figshare.11397723
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Jasmeet Kaler
通讯作者：
Jasmeet Kaler

Description of classification algorithms and complete feature set used in the study from Automated detection of lameness in sheep using machine learning approaches: novel insights into behavioural differences among lame and non-lame sheep

使用机器学习方法自动检测绵羊跛行的研究中使用的分类算法和完整特征集的描述：对跛行和非跛行羊之间行为差异的新见解

DOI：
10.6084/m9.figshare.11397729
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Jasmeet Kaler
通讯作者：
Jasmeet Kaler

Novel enrichment reduces boredom-associated behaviours in housed dairy cows

新型富集减少了圈养奶牛与无聊相关的行为

DOI：
发表时间：
2024
期刊：
JDS Communications
影响因子：
0
作者：
Alison L. Russell;Laura V. Randall;Nikki Eyre;Jasmeet Kaler;Martin J. Green
通讯作者：
Martin J. Green

Factors influencing veterinary surgeons’ decision-making about dairy cattle vaccination

影响兽医奶牛疫苗接种决策的因素

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
The Veterinary Record
影响因子：
0
作者：
Imogen F Richens;Imogen F Richens;P. Hobson;M. Brennan;Z. Hood;Jasmeet Kaler;Martin J. Green;Nigel G. Wright;W. Wapenaar
通讯作者：
W. Wapenaar