Source separation using N-tree discrete wavelet transform and sparse representation

使用 N 树离散小波变换和稀疏表示进行源分离

• 批准号: 26400199
• 负责人: MORIMOTO Akira
• 金额: $ 3.08万
• 依托单位: Osaka Kyoiku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2017-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26400199/
• 关键词: 信号源分離; ウェーブレット; N 分木離散ウェーブレット変換; 分数べきヒルベルト変換; 時間スケール解析; 双直交ウェーブレット; 画像分離; スパース表現

项目成果

A Model of Relationship Between Waveform-Averaging and Slow Auditory Brainstem Response by Using Discrete Stationary Wavelet Analysis

利用离散平稳小波分析建立波形平均与慢听觉脑干反应之间的关系模型

• DOI: 10.1007/978-3-319-48812-7_73
• 发表时间: 2017
• 作者: N. Ikawa; A. Morimoto;R. Ashino
• 通讯作者: R. Ashino

Optimum wavelet filter estimating peak latencies of auditory brainstem response waveform

估计听觉脑干反应波形峰值延迟的最佳小波滤波器

• DOI: 10.1109/icwapr.2016.7731642
• 发表时间: 2016
• 作者: N. Ikawa; A. Morimoto;R. Ashino
• 通讯作者: R. Ashino

私の好きな数学書

我最喜欢的数学书

• 发表时间: 2015
• 作者: 芦野隆一

Fractional Hilbert transforms of biorthogonal wavelets

双正交小波的分数阶希尔伯特变换

• DOI: 10.1109/itng.2015.62
• 发表时间: 2015
• 作者: Akira Morimoto; Ryuichi Ashino; Kazuma Ikebe; Motoi Tatsumi;Takeshi M;ai
• 通讯作者: ai

ウェーブレット解析に基づいた画像分離について

关于基于小波分析的图像分离

• 发表时间: 2016
• 作者: 守本晃・芦野隆一・萬代武史