Multivariate statistical inference for high-dimensional data and its application
高维数据的多元统计推断及其应用
基本信息
- 批准号:26800088
- 负责人:
- 金额:$ 2.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2014
- 资助国家:日本
- 起止时间:2014-04-01 至 2018-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
不等分散を仮定した高次元成長曲線モデルにおける一般化線形仮説の検定について
关于在假设方差不等的高维增长曲线模型中检验广义线性假设
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山田隆行;姫野哲人
- 通讯作者:姫野哲人
Comparison of EER for W- and Z- rules when the dimension is large
维数较大时 W 规则和 Z 规则的 EER 比较
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takayuki Yamada; Tetsuro Sakurai; Yasunori Fujikoshi
- 通讯作者:Yasunori Fujikoshi
Estimation of multivariate 3rd moment for high-dimensional data and its application for testing multivariate normality
高维数据多元三阶矩估计及其在检验多元正态性中的应用
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takayuki Yamada; Tetsuto Himeno
- 通讯作者:Tetsuto Himeno
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YAMADA Takayuki其他文献
Multi-material topology optimization based on symmetric level set function using the material definition with perfect symmetric property
利用完美对称性材料定义的基于对称水平集函数的多材料拓扑优化
- DOI:
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- 影响因子:0
- 作者:
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YAMADA Takayuki
Topology optimization with geometrical feature constraints based on the partial differential equation system for geometrical features (Overhang constraints considering geometrical singularities in additive manufacturing)
基于几何特征偏微分方程组的几何特征约束拓扑优化(考虑增材制造中几何奇点的悬垂约束)
- DOI:
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- 影响因子:0
- 作者:
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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YAMADA Takayuki
Topology optimization with geometrical feature constraints based on the partial differential equation system for geometrical features (Overhang constraints considering geometrical singularities in additive manufacturing)
基于几何特征偏微分方程组的几何特征约束拓扑优化(考虑增材制造中几何奇点的悬垂约束)
- DOI:
10.1299/transjsme.19-00129 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
YAMADA Takayuki;MASAMUNE Jun;TERAMOTO Hiroshi;HASEBE Takahiro;KURODA Hirotoshi - 通讯作者:
KURODA Hirotoshi
Multi-material topology optimization based on symmetric level set function using the material definition with perfect symmetric property
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- DOI:
10.1299/transjsme.20-00412 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
NODA Masaki;NOGUCHI Yuki;YAMADA Takayuki - 通讯作者:
YAMADA Takayuki
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{{ truncateString('YAMADA Takayuki', 18)}}的其他基金
Optimum design method for a new smart power generation system utilizing its flexibility
利用其灵活性的新型智能发电系统的优化设计方法
- 批准号:
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非正則な高次元データの標本分布の近似の高精度化とその応用
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- 批准号:
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欠測値を含む高次元および非正規データに対する漸近理論の開発とその応用
渐近理论的发展及其在高维和非正态数据(包括缺失值)中的应用
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多様な状況における統計的仮説検定方式の開発とその応用
统计假设检验方法的发展及其在各种情况下的应用
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针对不同情况的多种测试程序的研究
- 批准号:
17K00056 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
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