Multivariate statistical inference for high-dimensional data and its application

高维数据的多元统计推断及其应用

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不等分散を仮定した高次元成長曲線モデルにおける一般化線形仮説の検定について
关于在假设方差不等的高维增长曲线模型中检验广义线性假设
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山田隆行;姫野哲人
  • 通讯作者:
    姫野哲人
Comparison of EER for W- and Z- rules when the dimension is large
维数较大时 W 规则和 Z 规则的 EER 比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takayuki Yamada; Tetsuro Sakurai; Yasunori Fujikoshi
  • 通讯作者:
    Yasunori Fujikoshi
WおよびZ判別法について~ー大標本かつ高次元の下での考察
关于W和Z判别方法~大样本、高维度下的考虑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山田隆行;櫻井哲朗;藤越康祝
  • 通讯作者:
    藤越康祝
Estimation of multivariate 3rd moment for high-dimensional data and its application for testing multivariate normality
高维数据多元三阶矩估计及其在检验多元正态性中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takayuki Yamada; Tetsuto Himeno
  • 通讯作者:
    Tetsuto Himeno
非正規性の下での多変量線形モデルに対する高次元漸近理論
非正态下多元线性模型的高维渐近理论
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    姫野哲人;山田隆行
  • 通讯作者:
    山田隆行
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Multi-material topology optimization based on symmetric level set function using the material definition with perfect symmetric property
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    NODA Masaki;NOGUCHI Yuki;YAMADA Takayuki
  • 通讯作者:
    YAMADA Takayuki
Topology optimization with geometrical feature constraints based on the partial differential equation system for geometrical features (Overhang constraints considering geometrical singularities in additive manufacturing)
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    0
  • 作者:
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Topology Optimization of an Internal Compliant Mechanism of Morphing Flap with Finite Deformation
有限变形变形皮瓣内柔机构的拓扑优化
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    KAMBAYASHI Keita;KOGISO Nozomu;WATANABE Ikumu;YAMADA Takayuki
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    10.1299/transjsme.19-00129
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    YAMADA Takayuki;MASAMUNE Jun;TERAMOTO Hiroshi;HASEBE Takahiro;KURODA Hirotoshi
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Multi-material topology optimization based on symmetric level set function using the material definition with perfect symmetric property
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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