AI Encouragement and Visualization System for Material Recycling Closed-loop Supply Chain

物资回收闭环供应链AI激励及可视化系统

基本信息

批准号：
22KJ1363
负责人：
伊集院大将
金额：
$ 1.09万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は，循環グローバル・サプライチェーンのモデル化と，AIによる予測モデルのプロトタイプ開発を行った．これらの研究成果は，査読付き国内雑誌1件，筆頭での海外の学会の査読付き会議論文発表2件と国内学会1件の口頭発表によって，成果発信も行った．(1) 環境と経済性の多目的問題を持つ循環グローバル・サプライチェーンのネットワーク設計　組立製品の部品のグローバル調達から製造，購入から使用済み時のリサイクルまでの循環サプライチェーンに関しては，トレードオフな関係になっている環境負荷とコストの範囲を設計者の目的関数の範囲を嗜好に反映させた上で満足化する物流網を，多目的意思決定法である線形物理計画法を用いてモデル化した．この開発のために，環境配慮生産の第一人者で線形物理計画法の開発者の一人である米国Northeastern大学Prof. Surendra M. Guptaの下で，約1ヶ月間の滞在研究を行った．(2) AIによる励ましメッセージや上級会員ステータスの表示といったユーザのやりがいアップシステムの開発　AIによる予測モデルについて，中古市場における商品の価値予測モデルの開発を行い，教師有り学習の1つである決定木を用いて販売前に得られる情報から商品の価値予測を試みた．さらに，深層学習ソフトウェアを用いた作業者の身体動作の可視化と推定について開発を行った．

今年，我们对循环全球供应链进行了建模，并使用人工智能开发了原型预测模型。这些研究成果还通过一篇同行评审的国内期刊、两篇在海外会议上发表的同行评审会议论文以及一篇在国内会议上的口头报告进行传播。 (1) 兼顾环境和经济问题的循环全球供应链的网络设计循环供应链从组装产品的零部件的全球采购、制造、采购到最终的回收都存在着权衡关系。我们使用线性物理规划（一种多目标决策方法）来建模物流网络，通过反映设计者的目标函数与其偏好的范围来满足环境负荷和成本的范围。为此，我们在美国东北大学Surendra M. Gupta教授的指导下进行了大约一个月的研究，他是环保生产领域的权威专家，也是线性物理规划的开发者之一。 (2) 开发利用人工智能显示鼓励信息和高级会员状态等提高用户积极性的系统。关于利用人工智能的预测模型，我们开发了预测二手市场产品价值的模型。我们开发了一种决策树，它是一种监督学习，我们尝试使用销售前获得的信息来预测产品的价值。此外，我们使用深度学习软件开发了工人身体运动的可视化和估计。