我国输入性传染病患者就医行为影响因素的模型构建及实证研究

With the continuously increased international exchange and communication, the number of imported infectious diseases rise steadily. In recent 10 years, of 31740 reported imported infectious diseases, imported malaria cases were 27497, accounting for 87%. Since China launched nation malaria elimination program in 2010, 31 provinces and over 90% counties reported imported malaria. Therefore, the health management of imported infectious diseases became an urgent problem which need to be solved. Our previous findings revealed that there is a significant delay between symptom onset and seeking of medical care among patients with imported malaria after their returning to China, which certainly retards the detection, diagnosis and treatment of these patients, and increases the risk of the establishment of further local transmission. However, the information on factors influencing the health seeking behavior of patients with infectious diseases imported to China remain unknown. Against such a background, this empirical study, using the reported imported malaria cases in Jiangsu Province in recent 15 years to understand the health seeking behavior of imported malaria patients after their returning to China. Quantitative data analysis was used to establish modelling factors influencing the health seeking behavior of patients with infectious diseases imported to China. In addition, in-depth qualitative interviews will be conducted to explain the influencing factors and explore the potential solutions. The results of this study will provide important evidence to guide the development of national interventions with the goal to improve the health seeking behavior of patients with imported infectious disease including imported malaria.

随着国际交流和人群往来日益频繁，境外输入性传染病持续增加，近10年输入我国内地的传染病共31740例，其中输入性疟疾27497例（占87%）。我国自2010年启动疟疾消除行动计划，全国31个省和90%以上的县都有输入性疟疾，可见输入性传染病患者的健康管理已成为急需解决的课题。课题组前期研究发现我国输入性疟疾患者回国后有明显的就诊延误，这不但影响疾病的及时诊断和治疗，同时也带来继发传播的隐患。但是，影响输入性传染病患者回国后就医时机的因素仍不明确。因此，本课题以江苏省近15年通过传染病网络直报系统上报的输入性疟疾患者为研究对象，通过定量数据分析构建基于计划行为理论的我国输入性疟疾患者回国后就医时机决策行为影响因素模型；并结合定性研究解释影响因素，探索缩短就医延误的干预措施，为分析、预测和干预输入性传染病患者的就医行为提供理论依据，从而为制订疟疾等输入性传染病的防控策略和措施提供科学依据。

中国经过70年不懈努力获得世卫组织消除疟疾认证。为巩固疟疾消除成果，防止输入性疟疾再传播成为当前首要核心问题。输入性疟疾防控的关键就是及早就诊和及时给予诊断治疗。鉴于诊疗延迟是疟疾患者死亡的主要原因，也是继发性本地传播的风险因素。因此，该课题针对我国最常见的输入性蚊媒传染病输入性疟疾患者回国后的就诊延误，应用流行病学、社会医学、地理信息技术及机器学习等交叉学科的原理和方法学深入开展输入性疟疾患者回国后就医延迟行为影响因素研究并构建风险预测模型。课题组采用多种机器学习算法（决策树、BP神经网络、Logistic回归、随机森林、支持向量机线性模型和贝叶斯模型）构建了输入性疟疾病例就医延迟预测风险模型，为制定输入性疟疾及早就医的干预措施提供参考。同时，课题组结合课题开展过程中全球新型冠状病毒肺炎大流行的形势，深入基层传染病防控机构，探究了如何有效且可持续的开展输入性疟疾的早期监测和健康管理，提出了如何将输入性新冠肺炎与输入性疟疾防控相融合的输入性传染病防控工作模式和方案。通过质性访谈研究该方案实施过程中遇到的困难并提出解决方案。课题组还从全球化角度出发评估了新冠肺炎大流行对非洲疟疾防控项目的影响，为非洲地区疟疾的流行趋势的研究和防控措施的制定提供参考依据。本项目揭示了输入性疟疾患者就医行为流行病学特征和输入性疟疾患者就医延误的风险因素，构建了输入性疟疾患者就医延误的风险预测模型，提出了将输入性新冠肺炎和输入性疟疾防控相融合的输入性传染病工作模式和流程；基于理论研究成果，开发了输入性疟疾患者就医延迟风险预测及监测预警系统。研究成果为制定疟疾消除后可持续的输入性疟疾监测及防控方案提供了科学参考，为防控输入性疟疾再传播措施和方案的制定及输入性疟疾患者健康管理方案的优化提供决策支持。通过本项目资助，公开发表科研论文19篇，其中SCI研究论文14篇（单篇最高影响因子39.194分），申请软件著作权登记证书1套，申请发明专利1项，协助培养研究生3名。

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