Automated Software Testing Platform
自动化软件测试平台
基本信息
- 批准号:10092457
- 负责人:
- 金额:$ 2.37万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Collaborative R&D
- 财政年份:2024
- 资助国家:英国
- 起止时间:2024 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Delivering software of the utmost quality to our customers is our top priority and fundamental to our business. It is crucial for our software to have all the required new features and more importantly, it should not disrupt or cause any issues with the existing functionality. Even small changes, like moving a button on the screen can be considered a critical bug in a live environment.Our problem is straightforward: how can we be 100% sure that adding new functionality to a software product does not have any negative impact on existing functionality?Our limitation is that we are unable to accurately communicate the specific changes between system versions to the development team due to a lack of in- house skills.Our engagement with STFC Hartree Centre, who are experts at research and development into image recognition, will allow us to incorporate this into our testing platform and in return enable us to develop it to be utilised within our in-house testing and, once confirmed, enable us to build this into a commercial product to be used by other software houses for de-skilled visual testing.
为客户提供最优质的软件是我们的首要任务和业务基础。对于我们的软件来说,拥有所有必需的新功能至关重要,更重要的是,它不应破坏现有功能或导致现有功能出现任何问题。即使是很小的变化,例如在屏幕上移动按钮,也可以被视为实时环境中的严重错误。我们的问题很简单:我们如何 100% 确定向软件产品添加新功能不会对现有产品产生任何负面影响我们的局限性是,由于缺乏内部技能,我们无法准确地将系统版本之间的具体变化传达给开发团队。我们与 STFC Hartree 中心合作,他们是图像识别研发方面的专家,将使我们能够将其合并到我们的测试平台中返回使我们能够开发它以在我们的内部测试中使用,并且一旦得到确认,使我们能够将其构建成商业产品,以供其他软件公司用于非熟练视觉测试。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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