Functional dysfunction of subgenual anterior cingulate cortex through co-activation phenomenon in patients with treatment-resistant depression

难治性抑郁症患者膝下前扣带皮层共激活现象的功能障碍

• 批准号: 22K07625
• 负责人: 小高 文聰
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Jikei University School of Medicine
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K07625/
• 关键词: 治療抵抗性うつ病; 共活性化現象; rTMS; 薬物療法; 認知行動療法; 安静時機能的MRI

初年度は、治療抵抗性うつ病（TRD）を対象とした安静時機能的MRI（rs-fMRI）のco-activation pattern （CAP）analysisを行うためのデータ取得・解析環境の基盤整備および、TRDにおける反復経頭蓋磁気刺激療法（rTMS）前後のrs-fMRIデータの取得を行った。効率的な治療前後の縦断データ取得のために、研究代表者の所属する施設で行われた外来処方データベース研究の成果である、治療抵抗性病態のクリーニング法を用いエントリーを促進する事となった。解析環境に関しては、一部安静時機能的MRI（rs-fMRI）のblood oxygenation level dependent（BOLD）データの位相画像のDICOMからniftiへの変換不備が発見されたため、データ管理フローを見直した。具体的にはDICOMデータの管理ツールを変更し、複数名によるMRデータのquality controlのフローを開始した。Brain Imaging Data Structure（BIDS）に準拠したデータ管理を行った。dcm2bidsを用いたシェルスクリプトによりBIDS-readyな解析環境を構築した。CAP analysisを行うための代表的なツールとして、MATLABのツールボックスである「TbCAPs」があるが、主に個別のrs-fMRI解析におけるk-mean clusteringの観点からTbCAPsの妥当性検証を行うための基盤を作成した。データ取得に関しては、rTMS前後のrs-fMRIデータの取得を継続し、このデータ取得フローを薬物療法、心理療法に外挿する方針となった。

第一年，我们将准备数据采集和分析环境的基础设施，以对难治性抑郁症（TRD）进行静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）的共激活模式（CAP）分析，并且我们获得了 rs -重复经颅磁刺激 (rTMS) 之前和之后的 fMRI 数据。为了有效地获得治疗前后的纵向数据，我们决定推广对难治性病变使用清理方法的录入，这是在主要研究者所属机构进行的门诊处方数据库研究的结果。关于分析环境，发现静息态功能性磁共振成像（rs-fMRI）的血氧水平依赖（BOLD）数据的相位图从DICOM到NIFTI的转换存在缺陷，因此对数据管理流程进行了审查。具体来说，我们改变了DICOM数据管理工具，并开始多人对MR数据进行质量控制。数据管理按照脑成像数据结构（BIDS）进行。使用 dcm2bids 使用 shell 脚本构建了 BIDS 就绪分析环境。 MATLAB工具箱“TbCAPs”是执行CAP分析的典型工具，但它主要为在个体rs-fMRI分析中从k均值聚类的角度验证TbCAPs的有效性奠定了基础。关于数据采集，计划是在 rTMS 之前和之后继续采集 rs-fMRI 数据，并将该数据采集流程外推到药物治疗和心理治疗。