The Usage Mechanism of Research Data in Academia-Industry Collaborative Research

产学研合作研究中研究数据的使用机制

• 批准号: 22K01733
• 负责人: 戸田 裕子
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Teikyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K01733/
• 关键词: 研究データ; 産学連携; オープンサイエンス; オープンイノベーション; 共同研究契約; データ利活用

本研究は、産学連携研究におけるデータの取扱いについて、大学と企業との間で締結された契約書を用いた調査を中心に産学連携研究データの利活用メカニズムを明らかにし、新たなデータ利活用モデルを構築することを目的としている。研究課題初年度である2022年度は、既存研究の整理と、本研究全体の予備調査的な位置づけで企業における研究データの取扱いに関するヒアリング調査を実施した。調査は、産学連携研究を実施したことのある企業を対象とし、既存研究を参考に質問項目を設定した半構造化面接法を用いて実施した。その結果、19社に対してヒアリング調査を実施することができた。調査結果は取りまとめ、産と学それぞれの組織の性格の相違によって生じるデータ取扱いにおける課題に着目して分析を行った。分析の結果、主に３つの知見が得られた。第一に、産学連携研究データの取扱いは、共同研究者間のデータの作成方法や目的などの違いにより、①データを大学と企業が一緒に作り出すタイプ、②企業の求めに応じ大学で作り出したデータを企業に提供するタイプ、③大学の既存データを企業に提供するタイプの3種類に分類できる。第二に、医療業界では、他の業界とは異なる方法でデータを取り扱っている。第三に、データの流通機会の拡大に伴って、産学共同研究において、従来の契約形態では対応できないケースが増加している。以上の3点である。分析結果をまとめた論文は、Institute for Innovations in Computer Science and Engineering Research主催の国際会議ICR'23で査読付き論文として採択され、2023年9月に現地（マドリッド）で発表を行う予定である。

本研究以产学合作研究中的数据处理为重点，以大学与企业之间签订的合同为重点进行调查，明确产学合作研究数据的利用机制，开发新的数据利用模式。是建造。 2022年，即研究项目的第一年，我们整理了现有的研究，并对企业研究数据的处理进行了访谈，定位为整个研究的初步调查。此次调查以进行过产学合作研究的企业为对象，采用半结构化访谈方式，根据现有研究提出问题。最终，我们采访了 19 家公司。对调查结果进行了整理和分析，重点关注因产业和学术组织特征差异而产生的数据处理问题。分析结果得出三个主要结果。首先，产学合作研究数据的处理根据共同研究人员之间的数据创建方法和目的而有所不同。它可以分为三种类型：③向企业提供数据的类型，以及③向企业提供现有大学数据的类型。公司。其次，医疗保健行业处理数据的方式与其他行业不同。第三，随着数据分发机会的扩大，产学联合研究中越来越多的案例无法用传统的合同形式处理。这就是以上三点。总结分析结果的论文将被计算机科学与工程研究创新研究所主办的国际会议 ICR'23 接受为同行评审论文，并将于 2023 年 9 月在当地（马德里）发表。

项目成果

Data Management in Industry-Academia Joint Research: A perspective of Conflicts and Coordination in Japan

产学界联合研究中的数据管理：日本冲突与协调的视角

• 发表时间: 2023
• 作者: 戸田裕子; 中西穂高
• 通讯作者: 中西穂高