Study of the hierarchical sentence structure of Japanese based on the corpus with syntactic and semantic information

基于句法语义信息语料库的日语层次句结构研究

基本信息

批准号：
22K00524
负责人：
吉本啓
金额：
$ 2.16万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K00524/
关键词：
コーパス日本語文の階層統語論意味論ツリーバンク複文

项目摘要

本研究では、統語・意味解析情報付きコーパスを利用して、大量のデータにもとづいて日本語の文の階層性を検証し、その成果を文解析・生成システムとしてモデル化することを目的とする。応募者らが開発を行ってきたかいのきツリーバンクは、日本語として初めての、本格的な文統語・意味解析情報を有するコーパスである。これを利用して、テクスト中の文における語句の共起関係の検索を行い、階層表現の実態に即した分類基準を提案することを研究課題としている。具体的には、尾上 (1999) により明らかにされた、階層の3つの分類基準に従ってかいのきツリーバンクを検索し、関連する語句の実際の分布について把握を試みる。また、その結果の実装として、文階層形成にもとづく日本語文解析・生成システムを構築する。さらに、複文における主節-従属節間の主語の継承およびテンス解釈依存の問題に関して、コーパス調査等を通じて実情を解明した上で、規則を上記の文解析・生成システムに組み込むことでモデル化を行うことも課題としている。今年度は、複文構文の一部を取り上げ、その検索によって、テンス表示の分布とそのテンス解釈の規則の明確化を行った。その結果、上位の階層から下位へのテンス情報の継承を裏付ける言語データをその例外とともに、非単調的な推論規則のシステムとして説明できることが分かった。

本研究的目的是利用具有句法和语义分析信息的语料库，基于大量数据来验证日语句子的层次结构，并将结果建模为句子分析和生成系统。申请人一直在开发的 Kainoki Treebank 是第一个包含成熟的句法和语义分析信息的日语语料库。我们的研究目标是利用它来搜索文本中句子中单词之间的共现关系，并提出符合层次表达实际状态的分类标准。具体来说，我们将根据 Onoue (1999) 确定的三个层次分类标准搜索蘑菇树库，并尝试了解相关词的实际分布。此外，作为成果的实现，我们将构建一个基于句子层次结构的日语句子分析和生成系统。此外，通过语料库研究等方法明确了复杂句中主从句的主语继承以及时态解释依赖问题的实际情况后，我们将其纳入上述句子分析/生成系统中进行规则建模这也是一个问题。今年，我们重点关注一些复杂的句子结构，通过检索，理清了时态表达的分布以及时态表达的解释规则。结果，我们发现支持时态信息从上层到下层继承的语言数据及其例外，可以解释为非单调推理规则系统。