救急看護の臨床判断力と看護実践力を磨く高度化したLMSの開発と実装

开发和实施先进的 LMS，以磨练急诊护理中的临床判断和护理实践技能

• 批准号: 22K10776
• 负责人: 苑田 裕樹
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Reiwa Heath Sciences University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10776/
• 关键词: 救急看護; 看護実践力; 臨床推論; 看護教育; Moodle; LMS; VR; 学習課題分析図; 臨床判断力; 学習管理システム; インストラクショナルデザイン

2022年度の計画を進めるために、毎月1回の定期ミーティング（WEB）を開催した。まず、LMSの高度化とコンテンツ設計（担当：喜多、苑田）について、LMSの高度化の現状を把握するため、世界的な取り組みについて文献や学術集会で情報を収集した。そして、研究分担者（喜多）と研究代表者（苑田）などが2021年度まで取り組んでいる科研費 基盤研究(B)「教育で防ぎ得た重大事故を防ぐ能動的ＬＭＳを軸とする安全教育システムの実現」での成果である能動的LMSの開発実績を踏まえ、Oculus Quest 等のVRデバイスをMoodleのUser Interfaceとして用いるための学習用VRコンテンツの設計について検討した。VRデバイスを用いることでの学習効果についても様々な報告がなされているが、より多くの看護師が活用する教材にするためにはLMSの機能とメリットを活かすことに重点を置くこととし、MoodleにH5P（Lumi）を組み合わせることで高度化させ、さらにID（インストラクショナルデザイン）を用いて魅力的なコンテンツを目指すこととした。次に臨床判断力の習得システム、臨床推論スキル検証のコンテンツの基本設計（担当：八木、苑田、喜多）については、臨床判断力、及び臨床推論スキル検証の教育システム設計に向け、各研究者の経験や知見を集約して検討した。はじめに、増山らによって構築された「救急看護の体系的アプローチ」を基盤として設計を開始した。次に、救急看護において臨床判断力が求められる症候として胸痛や呼吸困難、意識障害などの致死的疾患に焦点を置き、「救急看護の体系的アプローチ」と臨床推論（仮説演繹法）を組み合わせる形で学習課題分析を明確化した。これは、日本教育工学会全国大会（2023年春季）で「救急看護における体系的アプローチに基づいた臨床推論能力育成のための学習課題分析」として報告した。

每月召开一次例会（WEB），推进2022年计划。首先，关于LMS的复杂度和内容设计（负责人：Kita和Sonota），为了了解LMS的复杂度现状，我们从有关全球倡议的文献和学术会议中收集了信息。此外，研究共同研究员 (Kita) 和研究主任 (Sonota) 正在研究直至 2021 年的科学研究补助金 (B)，“以主动 LMS 为中心的安全教育系统，可防止严重事故”本来可以通过教育来避免这种情况。”基于主动学习管理系统（即“Moodle 的实现”）的开发成果，我们考虑了使用 Oculus Quest 等 VR 设备作为用户界面的学习 VR 内容的设计Moodle 的。关于使用 VR 设备的学习效果已有各种报告，但为了使学习材料对更多护士有用，我们决定重点利用 LMS 的功能和优势，我们决定通过结合来使内容更加复杂。它与H5P（Lumi）并使用ID（教学设计）来创建更具吸引力的内容。接下来，关于临床判断获取系统和临床推理技能验证的内容的基本设计（负责人：Yagi、Sonota、Kita），每个研究人员将收集和考虑经验和知识。首先，我们根据Masuyama等人开发的“紧急护理系统方法”开始设计。接下来，我们将重点关注胸痛、呼吸困难、意识障碍等致命疾病，这些都是急诊护理中需要临床判断的症状，并将“急诊护理的系统方法”与临床推理（假设-演绎）相结合。方法）阐明了学习任务分析。这在日本教育技术学会全国会议（2023 年春季）上被报告为“基于紧急护理系统方法对发展临床推理技能的学习任务的分析”。