An in-depth study on the relationship between e-word-of-mouth and consumer behavior based on natural language processing

基于自然语言处理的电子口碑与消费者行为关系的深入研究

基本信息

批准号：
21K13386
负责人：
李振
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Kansai University (2022)Toyo University (2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

この研究は、多様な自然言語処理手法を用いて、消費者が発信するeクチコミの内容特徴を解析し、それに消費者行動測定モデルを加えることで、eクチコミの内容と消費者行動との因果関係を明確化することを目的としている。2022年度には、環境に配慮した消費者行動（Green Consumer Behavior; GCB）における社会的役割を中心に、複数のデータベースと多様な自然言語処理手法を使用して分析を試みた。具体的に、近年ではGCBについて大きな注目を集めているが、これまでの研究は消費者の心理や態度に焦点を当てたものがほとんどであり、GCBにおける社会的役割に関する論文はまだ限られており、関連するレビュー研究が更に欠けている。そこで、本研究では多様な自然言語処理手法を用いて、GCBにおける社会的役割に関連するeWOMと439件の関連論文を調査・レビューし、定量的および定性的な分析を通じて、理論、社会的要因、研究トピック、およびトピックの傾向について包括的な知見を示した。さらに、従来のコンテキストとデジタルコンテキストの研究の違いも分析した。研究の結果からは、2014年以降、GCBの研究が急速に成長していることが明らかになり、主観的規範、社会的影響、文化、マーケティングの影響、およびソーシャルメディアの影響がGCBの主な要因であることが示された。また、計画行動理論（TPB）と消費価値理論（TCV）に関するトピックが高い注目を集めていることが明らかになった。そして、従来のコンテキストでは、政策や文化などのマクロな社会的要因を使用してGCBを予測する傾向があった一方、デジタルのコンテキストでは、信号理論やコミットメント信頼理論がより注目されており、オンラインプラットフォームやグリーンホテルに関する研究の関心が最近高まっている。本研究の成果は、国際ジャーナルIJCSに掲載されました。

本研究利用多种自然语言处理技术来分析消费者发送的电子评论的内容特征，并在此基础上添加消费者行为测量模型，旨在将电子评论内容与消费者行为之间的因果关系联系起来。目的是理清关系。 2022 财年，我们尝试使用多个数据库和各种自然语言处理方法来分析绿色消费者行为（GCB）的社会作用。具体而言，尽管GCB近年来引起了广泛关注，但迄今为止大多数研究都集中在消费者心理和态度方面，关于GCB社会作用的论文仍然有限，但相关综述研究还进一步缺乏。因此，在本研究中，我们利用多种自然语言处理方法对eWOM和439篇与GCB中的社会角色相关的论文进行了调查和回顾，并通过定量和定性分析，研究了理论和社会因素，提出了全面的见解。研究主题和主题趋势。此外，我们还分析了传统语境和数字语境研究之间的差异。研究结果显示，自2014年以来，GCB研究增长迅速，主观规范、社会影响、文化、营销影响和社交媒体影响是GCB的主要影响因素。据透露，与计划行为理论（TPB）和消费价值理论（TCV）相关的话题也引起了广泛关注。虽然在传统背景下人们倾向于利用政策和文化等宏观社会因素来预测GCB，但在数字背景下，信号理论和承诺信任理论受到了更多关注，在线平台和绿色酒店的研究兴趣最近也受到关注。增加。该研究成果发表在国际期刊IJCS上。