R&D of Next Generation Support System for Ship Operation/Handling

基本信息

  • 批准号:
    17H03493
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量(0)
局所細分化格子ボルツマン法を用いたオクラホマシティにおけるトレーサー拡散解析
使用局部细分网格玻尔兹曼方法对俄克拉荷马城的示踪剂扩散进行分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小野寺 直幸;井戸村 泰宏;河村 拓馬;中山 浩成;下川辺 隆史
  • 通讯作者:
    下川辺 隆史
Acceleration of turbulent wind simulation using locally mesh-refined Lattice Boltzmann Method
使用局部网格细化格子玻尔兹曼法加速湍流风模拟
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoyuki Onodera; Yasuhiro Idomura
  • 通讯作者:
    Yasuhiro Idomura
The University of Iowa(米国)
爱荷华大学(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Statistical validation of a voyage simulation model for ocean-going ships using satellite AIS data
利用卫星AIS数据对远洋船舶航行模拟模型进行统计验证
  • DOI:
    10.1007/s00773-019-00626-3
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Michio Fujii; Hirotada Hashimoto; Yuuki Taniguchi; Eiichi Kobayashi
  • 通讯作者:
    Eiichi Kobayashi
漁船の衝突防止への AI 活用
利用人工智能防止渔船碰撞
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    橋本博公;Haiqing Shen;松田秋彦;谷口裕樹
  • 通讯作者:
    谷口裕樹
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Hashimoto Hirotada其他文献

Free-surface flow simulations with floating objects using lattice Boltzmann method
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Watanabe Seiya;Kawahara Jun;Aoki Takayuki;Sugihara Kenta;Takase Shinsuke;Moriguchi Shuji;Hashimoto Hirotada
  • 通讯作者:
    Hashimoto Hirotada
Investigation and Imitation of Human Captains' Maneuver Using Inverse Reinforcement Learning
人类船长的考察与模仿
  • DOI:
    10.2534/jjasnaoe.36.137
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Higaki Takefumi;Hashimoto Hirotada;Yoshioka Hitoshi
  • 通讯作者:
    Yoshioka Hitoshi
Influence of sea areas and season in navigation on the ship vulnerability to the parametric rolling failure mode
航行海域和季节对船舶参数横摇失效模式脆弱性的影响
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2022.112714
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Hashimoto Hirotada;Furusho Kazuki
  • 通讯作者:
    Furusho Kazuki
Automatic collision avoidance of multiple ships based on deep Q-learning
基于深度Q学习的多船自动避碰
  • DOI:
    10.1016/j.apor.2019.02.020
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    沈海青;Hashimoto Hirotada;Matsuda Akihiko;Taniguchi Yuuki;Terada Daisuke;郭晨
  • 通讯作者:
    郭晨
Investigation and Imitation of Human Captains' Maneuver Using Inverse Reinforcement Learning
人类船长的考察与模仿
  • DOI:
    10.2534/jjasnaoe.36.137
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Higaki Takefumi;Hashimoto Hirotada;Yoshioka Hitoshi
  • 通讯作者:
    Yoshioka Hitoshi

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Development of AI for autonomous ship handling to accelerate ocean-bottom exploration, and its demonstration at actual sea
开发用于加速海底探索的自主船舶处理人工智能及其在实际海上的演示
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    2020
  • 资助金额:
    $ 10.15万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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    2020
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    $ 10.15万
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数值模拟方法的发展有助于受损船舶的高级安全评估
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  • 资助金额:
    $ 10.15万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

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Current Voyage Situation of the Northern Sea Route by Vessel Information Collected with Satellite and Its Utilization for Voyage Simulation
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基于虚拟船舶交通服务中心(V-VTS)概念的导航支持系统
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    1997
  • 资助金额:
    $ 10.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A).
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