R&D of Next Generation Support System for Ship Operation/Handling
右
基本信息
- 批准号:17H03493
- 负责人:
- 金额:$ 10.15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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专利数量(0)
局所細分化格子ボルツマン法を用いたオクラホマシティにおけるトレーサー拡散解析
使用局部细分网格玻尔兹曼方法对俄克拉荷马城的示踪剂扩散进行分析
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:小野寺 直幸;井戸村 泰宏;河村 拓馬;中山 浩成;下川辺 隆史
- 通讯作者:下川辺 隆史
Acceleration of turbulent wind simulation using locally mesh-refined Lattice Boltzmann Method
使用局部网格细化格子玻尔兹曼法加速湍流风模拟
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Naoyuki Onodera; Yasuhiro Idomura
- 通讯作者:Yasuhiro Idomura
Statistical validation of a voyage simulation model for ocean-going ships using satellite AIS data
利用卫星AIS数据对远洋船舶航行模拟模型进行统计验证
- DOI:10.1007/s00773-019-00626-3
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:2.6
- 作者:Michio Fujii; Hirotada Hashimoto; Yuuki Taniguchi; Eiichi Kobayashi
- 通讯作者:Eiichi Kobayashi
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- 作者:
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Hashimoto Hirotada其他文献
Free-surface flow simulations with floating objects using lattice Boltzmann method
使用格子玻尔兹曼方法进行浮动物体的自由表面流动模拟
- DOI:
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2023 - 期刊:
- 影响因子:6.1
- 作者:
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Investigation and Imitation of Human Captains' Maneuver Using Inverse Reinforcement Learning
人类船长的考察与模仿
- DOI:
10.2534/jjasnaoe.36.137 - 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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Yoshioka Hitoshi
Influence of sea areas and season in navigation on the ship vulnerability to the parametric rolling failure mode
航行海域和季节对船舶参数横摇失效模式脆弱性的影响
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10.1016/j.oceaneng.2022.112714 - 发表时间:
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Automatic collision avoidance of multiple ships based on deep Q-learning
基于深度Q学习的多船自动避碰
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- 影响因子:4.3
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郭晨
Investigation and Imitation of Human Captains' Maneuver Using Inverse Reinforcement Learning
人类船长的考察与模仿
- DOI:
10.2534/jjasnaoe.36.137 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Higaki Takefumi;Hashimoto Hirotada;Yoshioka Hitoshi - 通讯作者:
Yoshioka Hitoshi
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{{ truncateString('Hashimoto Hirotada', 18)}}的其他基金
Development of AI for autonomous ship handling to accelerate ocean-bottom exploration, and its demonstration at actual sea
开发用于加速海底探索的自主船舶处理人工智能及其在实际海上的演示
- 批准号:
20H00284 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.15万 - 项目类别:
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数值模拟方法的发展有助于受损船舶的高级安全评估
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- 资助金额:
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$ 10.15万 - 项目类别:
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基于虚拟船舶交通服务中心(V-VTS)概念的导航支持系统
- 批准号:
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- 资助金额:
$ 10.15万 - 项目类别:
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