Aplysia as a test of the viral theory of aging

海兔作为病毒衰老理论的检验

基本信息

  • 批准号:
    10289803
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 25.89万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    1996
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1996-05-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Alzheimer’s Disease (AD) is a complex, chronic syndrome, likely with multiple underlying etiologies. In spite of considerable investment, most therapeutic strategies tested to date have had disappointing outcomes. This suggests the need to explore additional model systems that will allow different approaches to testing current as well as alternative hypotheses about the etiology of AD and its related dementias (ADRD). The sea hare Aplysia californica (Aplysia) is a widely used model of neuronal cell function and the cellular basis of learning and memory. Aplysia exhibits a predictable aging process leading to senescence and death at age 12 months. Our research has shown that Aplysia is an excellent model of aging wherein behavioral, neurophysiological, and transcriptomic analyses can be combined to understand fundamental processes in nervous system aging. Aplysia and other mollusks have been demonstrated to be evolutionarily closer to mammals than ecdysozoan models of AD (Drosophila and C. elegans). We recently demonstrated that Aplysia expresses a variety of genes orthologous to those implicated in AD progression, underscoring the relevance of this model. Moreover, a natural viral infection has been identified in the nervous system of Aplysia, which may be similar to viral infections of the human brain that recently have been suggested to contribute to the onset of the amyloid proteinopathies that define AD. Recent data from our laboratory also show that viral load increases with age and may affect the aging process. Here we propose a 1-year study to test the aging Aplysia model as a model of virus-induced AD and ADRD, primarily by employing new models to analyze the Aplysia nervous system transcriptome in the context of a naturally occurring viral infection that increases with age. We will also leverage the large neurons of Aplysia to perform single cell transcriptomics in a single cell model of the effects of human mutant tau protein. This approach is based on many unique advantages of the Aplysia system for these studies. We will explore development of this model through three proposed aims: (1) Transfection of buccal S cluster sensory neurons (BSC) with mutant tau mRNA combined with single cell RNA sequencing will elucidate whether these transfections mimic the transcriptional phenotype of AD. (2) We will use an age-viral load covariate statistical model to compare low vs. high viral load Aplysia sensory neuron RNA sequencing data from our current datasets to determine the effects of viral load on the aging transcriptome and as a model for virus-induced sporadic AD. (3) We will identify potential novel antimicrobial peptides (AMP) in yet to be annotated Aplysia transcripts using motif identification-based methods to identify AMP with the capacity to form protein aggregates in a manner similar to that of amyloid beta (Aβ) and thus serve as more informed candidates for models of Aβ’s AMP-like activity. The proposed research provides a targeted and unique opportunity to evaluate the potential usefulness of Aplysia as a model of AD and ADRD.
阿尔茨海默氏病(AD)是一种复杂的慢性综合征,尽管有多种病因 大量投资,迄今为止测试的大多数治疗性SRAGETIES都消失了。 提出需要探索其他模型模型系统,以使测试电流的不同方法作为 以及关于其相关痴呆症(ADRD)的病因的替代假设 Aplysia加州(Aplysia)是一种广泛使用的神经元细胞功能的模型,也是学习的细胞基础 和记忆。 我们的研究表明,应用是衰老的乳腺癌,神经生理学的出色模型, 可以将转录组分析组合在一起,以了解神经系统衰老的基本过程。 已证明Aplysia和其他软体动物 AD模型(果蝇和秀丽隐杆线虫)。 基因直接与AD进展中的含义有关,强调了该模型的相关性。 天然病毒感染已在神经术的神经系统中得到了体系,可能类似于病毒 最近有人建议对淀粉样蛋白的感染 定义AD的蛋白质病。 并可能影响衰老过程。 病毒引起的AD和ADRD,主要是通过使用新模型来分析Aplysia神经系统 在天然发生的病毒感染的背景下,我们也会增加 利用施用的大型神经元在效应的单个细胞模型中执行细胞转录组学 人类突变的tau蛋白。 这些研究。 具有突变体tau mRNA与单细胞RNA测序的突变体mRNA的颊s骨Scluster感觉神经元(BSC)Will Will 阐明转染是否模仿AD的转录表型。 负载协变统计模型比较低V。 来自我们当前数据集的数据,以确定病毒载荷对老化转录组的影响以及作为模型 用于病毒诱导的零星AD。 使用基于基准识别的方法识别具有形成能力的AMP的注释的Aplysia转录本 蛋白质骨料以淀粉样蛋白β(Aβ)的方式的方式,因此作为更知情的 Aβ类似AMP活性模型的候选者。 评估Aplysia作为Adel Adel和Adrd的Adel的潜在有用性的机会。

项目成果

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