Research on low power neural network architecture using memristor technology for embedded systems
基于忆阻器技术的嵌入式系统低功耗神经网络架构研究
基本信息
- 批准号:17K06405
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Embedded memory solutions for AI, ML and IoT
适用于 AI、ML 和 IoT 的嵌入式存储器解决方案
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:M. Hayashikoshi
- 通讯作者:M. Hayashikoshi
分散を用いたニューラルネットワークの積和演算回数削減手法の検討
利用方差减少神经网络乘积和运算次数的方法研究
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:木村太一;三好寛太;河合浩行
- 通讯作者:河合浩行
Low-Power Multi-Sensor System with Task Scheduling and Autonomous Standby Mode Transition Control for IoT Applications
适用于物联网应用的具有任务调度和自主待机模式转换控制功能的低功耗多传感器系统
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:M.Hayashikoshi; H.Noda; H.Kawai; K.Nii; H.Kondo
- 通讯作者:H.Kondo
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{{ truncateString('KAWAI Hiroyuki', 18)}}的其他基金
Passivity-based Visual Force Feedback Control for 2DOF Robot Manipulators with Antagonistic Bi-Articular Muscles
基于被动的视觉力反馈控制具有对抗性双关节肌的 2DOF 机器人机械臂
- 批准号:
24760343 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
A Study of Passivity-based Visual Force Feedback Control for Eye-to-hand Systems
基于被动性的眼手系统视觉力反馈控制研究
- 批准号:
20760283 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)