Development of protein function prediction methods with global substructures and interaction stochastic models
开发具有全局子结构和相互作用随机模型的蛋白质功能预测方法
基本信息
- 批准号:16K00392
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving conditional random field model for prediction of protein-RNA residue-base contacts
改进用于预测蛋白质-RNA残基接触的条件随机场模型
- DOI:10.1007/s40484-018-0136-7
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:3.1
- 作者:Morihiro Hayashida; Noriyuki Okada; Mayumi Kamada; Hitoshi Koyano
- 通讯作者:Hitoshi Koyano
Analysis of critical and redundant vertices in controlling directed complex networks using feedback vertex sets
使用反馈顶点集控制有向复杂网络中的关键和冗余顶点分析
- DOI:10.1089/cmb.2018.0019
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:1.7
- 作者:Yu Bao; Morihiro Hayashida; Pengyu Liu; Masayuki Ishitsuka; Jose Nacher; Tatsuya Akutsu
- 通讯作者:Tatsuya Akutsu
Convolutional neural network approach to lung cancer classification integrating protein interaction network and gene expression profiles
整合蛋白质相互作用网络和基因表达谱的肺癌分类的卷积神经网络方法
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Teppei Matsubara; Tomoshiro Ochiai; Morihiro Hayashida; Tatsuya Akutsu; Jose Nacher
- 通讯作者:Jose Nacher
Convolutional neural network approach to lung cancer classification integrating protein interaction network and gene expression profiles
整合蛋白质相互作用网络和基因表达谱的肺癌分类的卷积神经网络方法
- DOI:10.1142/s0219720019400079
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:1
- 作者:Teppei Matsubara; Tomoshiro Ochiai; Morihiro Hayashida; Tatsuya Akutsu;Jose C. Nacher
- 通讯作者:Jose C. Nacher
Artificial neural network approach to prediction of protein-RNA residue-base contacts
人工神经网络方法预测蛋白质-RNA残基-碱基接触
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Morihiro Hayashida; Jose Nacher; Hitoshi Koyano
- 通讯作者:Hitoshi Koyano
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Global extractionand analysis of protein tertiary structure patterns
蛋白质三级结构模式的整体提取和分析
- 批准号:
21700323 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 2.91万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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膜タンパク質立体構造予測システム(MAKU)の開発とWWWへの公開
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$ 2.91万 - 项目类别:
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