A Syntactic Approach to Grammaticalization and Constructionalization that Span Morphological and Syntactic Components

跨越形态和句法成分的语法化和结构化的句法方法

基本信息

  • 批准号:
    16K02753
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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A Case for an Ongoing Left Periphery Truncation of Finite Clauses: Evidence from Adverbs’ Compatibility with Genitive Subjects in Japanese
有限从句持续左外围截断的案例:来自日语副词与属格主语兼容性的证据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshiki Ogawa; Keiyu Niikuni;Yuichi Wada
  • 通讯作者:
    Yuichi Wada
Nominative/Genitive Conversion in Japanese and Syntactic Clause Shrinking Now in Progress
日语中的主格/属格转换和句法从句收缩正在进行中
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshiki Ogawa; Keiyu Niikuni;Yuichi Wada
  • 通讯作者:
    Yuichi Wada
言語はどのように変化するのか
语言如何变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小川芳樹・柴崎礼士郎(監訳)
  • 通讯作者:
    小川芳樹・柴崎礼士郎(監訳)
日本心理学会 学術大会優秀発表賞
日本心理学会学术会议优秀演讲奖
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
日英語の名詞的繋辞構文の通時的変化と共時的変異
日语和英语名词连词结构的历时变化和共时变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小川芳樹
  • 通讯作者:
    小川芳樹
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Ogawa Yoshiki其他文献

Model for Estimation of Building Structure and Built Year Using Building Facade Images and Attributes Obtained from a Real Estate Database
使用从房地产数据库获得的建筑立面图像和属性来估计建筑结构和建成年份的模型
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Oki Takuya;Ogawa Yoshiki
  • 通讯作者:
    Ogawa Yoshiki
Development of current estimated household data and a future forecast model for nationwide agent simulation
开发当前估计的家庭数据和未来全国代理模拟的预测模型
  • DOI:
    10.11361/journalcpij.56.603
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kajiwara Kento;Seto Toshikazu;Sekimoto Yoshihide;Ogawa Yoshiki;Omata Hiroshi
  • 通讯作者:
    Omata Hiroshi
Estimation of earthquake damage to urban environments using sparse modeling
使用稀疏模型估计地震对城市环境的破坏
  • DOI:
    10.1177/2399808320986560
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ogawa Yoshiki;Sekimoto Yoshihide;Shibasaki Ryosuke
  • 通讯作者:
    Shibasaki Ryosuke
Firm-level behavior control after large-scale urban flooding using multi-agent deep reinforcement learning
使用多智能体深度强化学习进行大规模城市洪水后的企业级行为控制
  • DOI:
    10.1145/3356470.3365529
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yang Shaofeng;Ogawa Yoshiki;Ikeuchi Koji;Akiyama Yuki;Shibasaki Ryosuke
  • 通讯作者:
    Shibasaki Ryosuke
Modelling the behaviour of corporations during the flood damage recovery process using multi‐agent deep reinforcement learning
使用多智能体深度强化学习对洪灾恢复过程中企业的行为进行建模
  • DOI:
    10.1111/jfr3.12845
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Yang Shaofeng;Ogawa Yoshiki;Ikeuchi Koji;Shibasaki Ryosuke;Okuma Yuuki
  • 通讯作者:
    Okuma Yuuki

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    2021
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    2021
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  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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