New Developments in Sparse Factor Analysis
稀疏因子分析的新进展
基本信息
- 批准号:26330039
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2014
- 资助国家:日本
- 起止时间:2014-04-01 至 2018-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Erasmus University Rotterdam/University of Groningen(オランダ)
鹿特丹伊拉斯姆斯大学/格罗宁根大学(荷兰)
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Matrix Results for Elucidating the Essence of Factor Analysis
阐明因子分析本质的矩阵结果
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kohei Adachi & Nickolay T. Trendafilov
- 通讯作者:Kohei Adachi & Nickolay T. Trendafilov
Cardinality Constrained Factor Analysis Feasible for Oblique and High-Dimensional Cases
适用于倾斜和高维情况的基数约束因子分析
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Jingyu Cai & Kohei Adachi
- 通讯作者:Jingyu Cai & Kohei Adachi
Sparsest factor analysis of gene expression data
基因表达数据的最稀疏因子分析
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kohei Adachi & Nickolay T. Trendafilov
- 通讯作者:Kohei Adachi & Nickolay T. Trendafilov
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Summary of the Third Nurse Care Activity Recognition Challenge - Can We Do from the Field Data?
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- 影响因子:0
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Inoue Sozo
Summary of the Third Nurse Care Activity Recognition Challenge - Can We Do from the Field Data?
第三届护士护理活动认可挑战摘要 - 我们可以根据现场数据来做吗?
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10.1145/3460418.3479391 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
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- 批准号:
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