Construction of next-generation data assimilation for the solid Earth science

固体地球科学下一代数据同化建设

基本信息

  • 批准号:
    26280006
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.48万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
地震予測の評価法について
关于地震预报的评价方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    庄建倉; 尾形良彦
  • 通讯作者:
    尾形良彦
4次元変分法データ同化のための不確実性評価法
4维变分数据同化的不确定性评估方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    長尾 大道;伊藤 伸一
  • 通讯作者:
    伊藤 伸一
Imaging the spatiotemporal evolution of a slow slip event near the Boso Peninsula, central Japan
对日本中部房总半岛附近慢滑移事件的时空演化进行成像
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    福田淳一
  • 通讯作者:
    福田淳一
GNSS時系列データの状態空間モデリングによる非地震性断層すべりの時空間イメージング
使用 GNSS 时间序列数据的状态空间建模进行地震断层滑移的时空成像
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    福田淳一
  • 通讯作者:
    福田淳一
逐次データ同化を用いた沈み込み帯プレート境界巨大地震の予測手法
基于序列数据同化的俯冲带板块边界大地震预测方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    堀高峰; 兵藤守; 中田令子; 宮崎真一; 日吉善久; 有吉慶介; 金田義行
  • 通讯作者:
    金田義行
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Nagao Hiromichi其他文献

Convolutional Neural Network to Detect Deep Low-Frequency Tremors from Seismic Waveform Images
卷积神经网络从地震波形图像中检测深部低频震颤
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-75015-2_4
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kaneko Ryosuke;Nagao Hiromichi;Ito Shin;Obara Kazushige;Tsuruoka Hiroshi
  • 通讯作者:
    Tsuruoka Hiroshi
Convolutional Neural Network to Detect Deep Low-Frequency Tremors from Seismic Waveform Images
卷积神经网络从地震波形图像中检测深部低频震颤
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-75015-2_4
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kaneko Ryosuke;Nagao Hiromichi;Ito Shin;Obara Kazushige;Tsuruoka Hiroshi
  • 通讯作者:
    Tsuruoka Hiroshi
Adjoint-based uncertainty quantification for inhomogeneous friction on a slow-slipping fault
慢滑断层上不均匀摩擦的基于伴随的不确定性量化
  • DOI:
    10.1093/gji/ggac354
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Ito Shin;Kano Masayuki;Nagao Hiromichi
  • 通讯作者:
    Nagao Hiromichi
Convolutional Neural Network to Detect Deep Low-Frequency Tremors from Seismic Waveform Images
卷积神经网络从地震波形图像中检测深部低频震颤
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-75015-2_4
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kaneko Ryosuke;Nagao Hiromichi;Ito Shin;Obara Kazushige;Tsuruoka Hiroshi
  • 通讯作者:
    Tsuruoka Hiroshi
Convolutional Neural Network to Detect Deep Low-Frequency Tremors from Seismic Waveform Images
卷积神经网络从地震波形图像中检测深部低频震颤
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-75015-2_4
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kaneko Ryosuke;Nagao Hiromichi;Ito Shin;Obara Kazushige;Tsuruoka Hiroshi
  • 通讯作者:
    Tsuruoka Hiroshi

Nagao Hiromichi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Nagao Hiromichi', 18)}}的其他基金

Innovative four-dimensional variation method for data assimilation based on large-scale models
基于大尺度模型的资料同化创新四维变异方法
  • 批准号:
    17H01703
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 10.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

Theoretical and Experimental Studies of the Population and Evolutionary Dynamics of Bacteria and Bacteriophage.
细菌和噬菌体的种群和进化动力学的理论和实验研究。
  • 批准号:
    10813419
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.48万
  • 项目类别:
Evolution patterns of slow slip events revealed with a combined analysis of seismic wave and geodetic data
地震波和大地测量数据结合分析揭示慢滑移事件的演化模式
  • 批准号:
    21K11792
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 10.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Theoretical and Experimental Studies of the Population and Evolutionary Dynamics of Bacteria and Bacteriophage.
细菌和噬菌体的种群和进化动力学的理论和实验研究。
  • 批准号:
    10552660
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 10.48万
  • 项目类别:
Data-driven science and solid-earth geochemistry
数据驱动的科学和固体地球化学
  • 批准号:
    19K04027
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 10.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Stereoselective Assembly of Challenging Glycosidic Linkages with Earth-Abundant Metal Catalysts
用地球上丰富的金属催化剂立体选择性组装具有挑战性的糖苷键
  • 批准号:
    9546030
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 10.48万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了