Building a Chronological Knowledge Base for the Web in Japan

在日本建立一个按时间顺序排列的网络知识库

• 批准号: 22K18448
• 负责人: 大向 一輝
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18448/
• 关键词: ウェブ情報学; 技術史; 知識グラフ

本研究では日本におけるウェブの通時的変遷を捉えるべく、普及過程を調査分析し、科学技術史の一部としての研究分野の確立に向けた基礎資料群の形成と公開、ならび研究コミュニティの立ち上げを目的としている。本年度は研究の初期段階として公的機関や企業、個人に散逸している関連文献の収集と整理を行った。とくに、ウェブ関連の団体や企業が作成した年表を対象として、7000件超の項目を収集しデータベース化を行っている。本データベースでは複数の情報源から提供されたデータが混在することから、各項目の形式や内容を精査し、同一の出来事を指す項目については一定のルールに従って自動的に統合処理を行った。また、年月日などの時間情報や人名・組織名などの固有名詞については統一的な表現形式に変換することで事後的な情報抽出を容易にした。これらと並行して、出来事同士の時系列が明確でない場合に、解釈者の判断であることを明示した形で暫定的に前後関係を記述することができるデータモデルの設計を行い、Resource Description Framework（RDF）を用いた表現形式の確立とデータベースへの実装を行った。構築した年表データベースでは項目ごとに一意な識別子を付与している。これによって、分野を問わず参照可能な情報源としての公共性を担保するとともに、以後の研究成果がデータベース上の識別子を引用することで、研究同士の関連性を明示化できる環境を整備した。今後はデータベース内の情報の拡充と公開に向けた調整を行いつつ、コンテンツ分析を行う予定である。

为了了解日本网络的历时变化，本研究对传播过程进行了调查和分析，旨在形成和出版基础资料集，旨在建立一个作为科学技术史一部分的研究领域，并其目的是建立一个研究团体。今年，作为研究的初始阶段，我们收集并整理了分散在公共机构、企业和个人中的相关文献。特别是，我们从网络相关组织和公司创建的时间表中收集了 7,000 多个项目，并将它们编译成数据库。由于该数据库包含多个来源提供的数据的混合体，因此我们仔细检查了每个项目的格式和内容，并根据一定的规则自动整合引用同一事件的项目。此外，通过将年月日等时间信息以及人名、组织名称等专有名词转换为统一的表达格式，更容易事后提取信息。同时，我们设计了一个数据模型，可以临时描述上下文，在事件的时间顺序不清楚的情况下，清楚地表明这是解释器的判断。资源描述框架我们使用（RDF）建立了表示格式并实现了它在数据库中。在构建的年表数据库中，为每个项目分配唯一的标识符。这不仅保证了网站作为无论哪个领域都可以引用的信息源的公共性，而且还创造了一个环境，使后续的研究结果可以通过引用数据库中的标识符来清楚地展示研究之间的关系。未来，我们计划在进行内容分析的同时，对数据库中的信息进行扩充和发布。

项目成果

Application for visualizing and analyzing the historical network with context-centric model

使用以上下文为中心的模型可视化和分析历史网络的应用程序

• 发表时间: 2022
• 作者: Ogawa;Jun;Nakamura;Satoru;Nagasaki;Kiyonori;Ohmukai;Ikki
• 通讯作者: Ikki

DAKit: A Proposal of a Static Digital Archive Generator for Low-Cost Data Sharing

DAKit：用于低成本数据共享的静态数字档案生成器的提案

• DOI: 10.2964/jsik_2022_035
• 发表时间: 2022
• 期刊: Joho Chishiki Gakkaishi
• 作者: 阿達 藍留;山田 俊幸;大向 一輝
• 通讯作者: 大向 一輝

Historical Knowledge Graph: Use of TEI and RDF

历史知识图：TEI和RDF的使用

• DOI: 10.2964/jsik_2022_041
• 发表时间: 2022
• 期刊: Joho Chishiki Gakkaishi
• 作者: 小川 潤;大向 一輝;中村 覚;北本 朝展
• 通讯作者: 北本 朝展

Analysis of Exhibition Composition Using Co-occurrence Network Analysis

使用共现网络分析进行展览构图分析

• 发表时间: 2022
• 作者: HARA Shoko;OHMUKAI Ikki;NAGASAKI Kiyonori;TAKAGI Soichiro
• 通讯作者: TAKAGI Soichiro