社会ネットワークの関係構造を利用した情報源の信頼性評価に関する研究

基于社交网络关系结构的信息源可靠性评价研究

• 批准号: 18700162
• 负责人: 大向 一輝
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18700162/
• 关键词: 社会ネットワーク; ネットワーク分析; 知識共有; 社会のネットワーク分析; コミュニケーション支援; 情報の信頼性評価

近年のウェブにおける情報流通において、情報の公開範囲を適切に制御することや、膨大な情報から選択的に必要な情報のみを受信する手法が求められている。そのためには、情報ならびに情報源の信頼性を評価するための基盤が必要であると思われる。本研究では、情報源同士が作り出す社会ネットワークに注目した信頼性評価手法の提案を行った。社会ネットワークには、情報源がどのような活動を行った時に関係を見出すかというモデリングの問題がある。このモデリングによって、最終的に得られるネットワークの性質が大きく異なる。このことを検証するために、企業間ネットワークを取り上げ、役員の兼任関係ならびに職歴における異動関係の2種のモデリングを行った結果、兼任関係ネットワークにおいては企業間の強弱関係が見出せなかったが、異動関係を用いたモデリングでは企業の支配力が反映されたネットワークを得ることができた。この結果より、情報源間でのやり取りの履歴を用いたモデリング手法が有効であることがわかった。次に、個人のスケジュール情報の共有を目的として、社会ネットワークに基づく情報推薦システムの構築を行った。提案システムでは、他ユーザへの情報の送信や受信、推薦の受理などといった行動からユーザ間のネットワークを自動的に構築し、エッジの重みを調整する。このネットワーク情報は次回の推薦時に利用され、ユーザが何らかの行動を行った場合には再調整される。このシステムを実際に運用し、個人間のネットワークや各タスクに付加された信頼性情報、ならびに信頼性情報が利用されたかどうかに関するデータを取得した。また、スケジューリング以外の問題に対しての適用可能性について議論し、汎用的な情報流通支援モデルの提案を行った。

近年来，在网络上的信息分发中，需要适当地控制信息公开的范围并从大量信息中选择性地仅接收必要的信息的方法。为此，似乎有必要有一个评估信息和信息来源的可靠性的基础。在本研究中，我们提出了一种专注于信息源之间创建的社交网络的可靠性评估方法。在社交网络中，存在一个建模问题，即当信息​​源执行活动时发现关系。根据这种建模，最终网络的属性将有很大差异。为了验证这一点，我们利用公司间网络进行了两类建模：董事之间的兼任关系和工作经历中的调动关系。结果，我们没有发现董事之间的强关系或弱关系。网络中与并发职位相关的公司；使用关系建模产生了反映公司控制权的网络。这些结果表明，使用信息源之间交互历史的建模方法是有效的。接下来，我们构建了一个基于社交网络的信息推荐系统，以共享个人日程信息。该系统根据发送和接收其他用户的信息、接受推荐等动作自动构建用户之间的网络，并调整边缘权重。该网络信息将用于下次推荐，并且如果用户采取任何行动，该网络信息将被重新调整。我们实际操作了这个系统，获取了个人之间网络上的数据、添加到每个任务中的可靠性信息以及是否使用了可靠性信息。我们还讨论了它对调度以外问题的适用性，并提出了一种通用的信息分发支持模型。