スマートナーシングシステムに導入する排便予測指標となる腸電位パターンの探索

肠道电位模式作为排便预测指标引入智能护理系统的探索

• 批准号: 22K19687
• 负责人: 本田 育美
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19687/
• 关键词: 看護学; 排便予測; 腸電位; ポータブルエコー; 生体信号解析; 排便機能

本研究の目的は、軽量小型腸電位計を用いて、超音波画像解析装置（エコー）での糞便状態の評価とともに、就寝時から連続測定することで排便に向けた大腸運動の推移を示し、さらに生活活動刺激による腸の活動変化から排便兆候となる電位パターンを探ることである。そこで、2022年度では、① ポータブルエコーを用いた糞便形成状況の撮影法の検討、② 睡眠時および排便兆候自覚時における腸電位パターンの変化の解析方法の検討を計画として挙げた。《糞便形成状況の撮影法の検討》　ポータブルエコーを用いた腸内モニタリングとして、生命倫理審査申請承認（承認番号167）後、成人を対象とした昼食時間を含む前後における左下腹部の超音波画像の収集を開始した。2023年3月末の時点において5日分の画像データを収集した。排便の有無を含めて、糞便状況が特定可能か分析を行っていく。《腸電位パターンの変化の解析方法の検討》　腸活動電位の解析において、大腸活動電位を探索するために、旧型腸電位計を用いて就寝時を含む24時間腸電位計測のトライアルを実施した。時刻を同期させた呼吸測定用の電位計、大腸活動計測用電位計、睡眠計測計を用いて、電位変化を分析した。収集した電位の生波形を確認した結果、Wevelet変換では周期性は認められず、ARS系のST-FVS解析にて周期性らしきものが確認されたが、大腸活動周期として特定することはできなかった。よって、引き続き、イベント（便意、排便・排ガス、飲食 等）時と照らし合わせて収集電位を解析し、排便に関連する大腸活動電位を特定していく。

这项研究的目的是使用超声图像分析设备（ECHO）使用轻巧的小静电电表（ECHO）评估粪便状况，并显示出大型肠道运动朝着排便的进展，通过从入睡时间中连续测量其排便，并通过探索由于刺激性而导致的潜在迹象而进一步探索刺激性的潜在模式。因此，在2022财年中，计划是1）考虑使用便携式回声的粪便形成的成像方法，以及2）考虑如何在睡眠期间和意识到排便迹象时分析肠道电位模式的变化。 [研究粪便形成状态的成像方法]作为使用便携式ECHO进行肠道监测，在批准了生物伦理学审查申请后（批准编号167），左腹部下腹部的超声图像是在批准生物伦理学申请申请之前和之后启动的（批准编号167），包括成人午餐时间。截至2023年3月底，收集了五天的图像数据。我们将分析是否可以识别粪便状况，包括是否有肠运动。 [研究如何分析肠道电势模式的变化]在分析肠道动作电位的分析中，使用旧的肠道静电仪进行了肠道电位测量的试验，包括在睡前，以寻找结肠的动作电位。使用时间同步的电表分析了潜在的变化，以进行呼吸测量，测量结肠活性的电米和睡眠计。由于检查了收集电位的原始波形，因此在WEVELET转换中未观察到周期性，并且在基于ARS的ST-FVS分析中证实了似乎是周期性的，但是无法识别结肠活动周期。因此，将根据事件进行分析收集潜力（排便/排便/排气，食物和饮料等），并确定与排便相关的结肠动作电位。