Defecation Prediction and Anomaly Detection System Using Bowel Sound and AI

使用肠声和人工智能的排便预测和异常检测系统

• 批准号: 22K19833
• 负责人: 池田 和司
• 金额: $ 4.16万
• 依托单位: Nara Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19833/
• 关键词: 排便予測; 腸音; ヘルスケア; 排便障害

本研究は腸音により排便を予測するシステムを開発することにより、介護者の負担を減らすとともに被介護者のQOLを向上させることを目的としており、A) ウェアラブル腸音計の開発、B) 排便時刻推定アルゴリズムの開発、C) 排便時刻予測の実証実験、を3本柱としている。2022年度は実験の詳細を検討し、本学倫理審査委員会の承認を得ることができた。上記の3点については、Aはウェアラブル腸音計の仕様策定を進めた。当初は多重マイク化と音源分離技術による腸音抽出を予定していたが、多重マイクはコスト面で難しいことがわかり、単一マイクの特性の工夫での実現を検討している。Cにおいては腸音から排便の前か後かを特定できる、すなわち腸音に排便の情報が含まれていることを実証した論文をIPSJ Trans Bioinformaticsに発表した。一方でAの検討が遅れ追加データが得られていないことから、Bについては進捗はなかった。

这项研究旨在通过开发使用肠道声音预测肠运动的系统来减轻护理人员的负担，并改善护理人员的质量，而三个支柱是：a）开发可穿戴肠道声音的发展，b）违反时间估计算法的发展，c）脱落时间预测的演示实验。在2022财年，审查了该实验的详细信息，并从大学的伦理审查委员会获得了批准。关于上述三个点，进行了可穿戴肠道声计的配方。最初，我们计划使用多个麦克风并使用声音源分离技术提取肠声，但是我们发现多个麦克风在成本方面很困难，因此我们正在考虑以单个麦克风的特性的创造力来实施它们。在C中，我们发表了一篇有关IPSJ Trans生物信息学的论文，证明可以识别肠子在排便前还是之后，即肠子的声音包含有关排便的信息。另一方面，由于A的审查被延迟并且没有获得其他数据，因此B上没有进展。

项目成果

Defecation Prediction System Using Bowel Sound

使用肠鸣音的排便预测系统

• DOI: 10.2197/ipsjtbio.15.17
• 发表时间: 2022
• 期刊: IPSJ Transactions on Bioinformatics
• 作者: Soki Marumoto;Takatomi Kubo;Makoto Tada;Kazushi Ikeda
• 通讯作者: Kazushi Ikeda