A Study on Extending SAT Solvers with Cardinality Constraints and its Applications

基数约束扩展SAT求解器及其应用研究

基本信息

  • 批准号:
    25330085
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Inductive Logic Programming Using a MaxSAT Solver
使用 MaxSAT 求解器进行归纳逻辑编程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Noriaki Chikara; Miyuki Koshimura; Hiroshi Fujita; Ryuzo Hasegawa
  • 通讯作者:
    Ryuzo Hasegawa
高速SATソルバーZENN及びその高速化手法
高速SAT求解器ZENN及其加速方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    早田 翔;安本 猛;越村 三幸;藤田 博;長谷川 隆三
  • 通讯作者:
    長谷川 隆三
MaxSATを利用したAES暗号鍵の復元法の改良
使用MaxSAT改进AES加密密钥恢复方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    越村三幸;廖暁鵑
  • 通讯作者:
    廖暁鵑
SCSat: A Soft Constraint Guided SAT Solver
SCSat:软约束引导 SAT 求解器
  • DOI:
    10.1007/978-3-642-39071-5_32
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroshi Fujita; Miyuki Koshimura; Ryuzo Hasegawa
  • 通讯作者:
    Ryuzo Hasegawa
極小モデル生成とMaxSATソルバーについて
关于最小模型生成和 MaxSAT 求解器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    長谷川 隆三
  • 通讯作者:
    長谷川 隆三
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  • 作者:
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Koshimura Miyuki其他文献

A Simple yet Efficient MCSes Enumeration with SAT Oracles
使用 SAT Oracle 进行简单而高效的 MCS 枚举
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-41964-6_17
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koshimura Miyuki;Satoh Ken
  • 通讯作者:
    Satoh Ken
Modeling and Solving Scheduling in Overloaded Situations with Weighted Partial MaxSAT
使用加权部分 MaxSAT 对过载情况下的调度进行建模和求解
  • DOI:
    10.1155/2021/9615463
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Liao Xiaojuan;Zhang Hui;Koshimura Miyuki;Huang Rong;Yu Wenxin;Li Fagen
  • 通讯作者:
    Li Fagen
Improved WPM encoding for coalition structure generation under MC-nets
改进了 MC-nets 下联盟结构生成的 WPM 编码
  • DOI:
    10.1007/s10601-018-9295-4
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Liao Xiaojuan;Koshimura Miyuki;Nomoto Kazuki;Ueda Suguru;Sakurai Yuko;Yokoo Makoto
  • 通讯作者:
    Yokoo Makoto
Robust Weighted Partial Maximum Satisfiability Problem: Challenge to Σ2P-Complete Problem
鲁棒加权部分最大可满足性问题:对Σ2P完全问题的挑战
  • DOI:
    10.1007/978-3-031-20862-1_2
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sugahara Tomoya;Yamashita Kaito;Barrot Nathanael;Koshimura Miyuki;Yokoo Makoto
  • 通讯作者:
    Yokoo Makoto
Robust Weighted Partial Maximum Satisfiability Problem: Challenge to Σ2P-Complete Problem
鲁棒加权部分最大可满足性问题:对Σ2P完全问题的挑战
  • DOI:
    10.1007/978-3-031-20862-1_2
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sugahara Tomoya;Yamashita Kaito;Barrot Nathanael;Koshimura Miyuki;Yokoo Makoto
  • 通讯作者:
    Yokoo Makoto

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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Problem Solving with SAT Oracles
使用 SAT Oracle 解决问题
  • 批准号:
    19H04175
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 3.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Research and Development of Experiment Candidate Recommendation System with Reasoning and Learning
推理学习实验候选人推荐系统的研究与开发
  • 批准号:
    16K00304
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 3.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

バリア関数による安全制約を課した最適化に基づくロボット制御システム構築
基于障碍函数施加安全约束的优化的机器人控制系统的构建
  • 批准号:
    24K07551
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
低炭素エネルギーネットワークの変数と制約に基づく多段階分解手法を用いた設計最適化
基于低碳能源网络变量和约束的多步分解法设计优化
  • 批准号:
    21K04968
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 3.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
組成データ解析に基づく定数和制約下の空間回帰モデルの開発
基于成分数据分析的常和约束下空间回归模型的建立
  • 批准号:
    21K13153
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 3.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
不確実状況下における多目的非ゼロ和ゲームに対する意思決定
不确定性下多目标非零和博弈决策
  • 批准号:
    20K04966
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Evaluation and improvement of the inference based on the ML method for nonregular models
基于ML方法的非正则模型推理评估与改进
  • 批准号:
    17K00051
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 3.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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