Research and Development of Experiment Candidate Recommendation System with Reasoning and Learning
推理学习实验候选人推荐系统的研究与开发
基本信息
- 批准号:16K00304
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習を用いた電流データに基づく異常判定システム
使用机器学习基于当前数据的异常判定系统
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:満尾 成亮;安部 竜太;橋下 司;越村 三幸;藤田 博
- 通讯作者:藤田 博
MC-netsを用いた提携構造形成問題のMaxSAT符号化の改良と評価
使用 MC-nets 解决联盟结构形成问题的 MaxSAT 编码的改进和评估
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:越村 三幸;廖 暁鵑;野本 一貴;上田 俊;櫻井 祐子;横尾 真
- 通讯作者:横尾 真
A Hybrid Encoding of Pseudo-Boolean Constraints into CNF
伪布尔约束到 CNF 的混合编码
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Aolong Zha; Miyuki Koshimura;Hiroshi Fujita
- 通讯作者:Hiroshi Fujita
MC-netsを用いた提携構造形成問題のMaxSAT符号化の改良
利用MC-nets改进联盟结构形成问题的MaxSAT编码
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:越村 三幸;廖 暁鵑;野本 一貴;上田 俊;櫻井 祐子;横尾 真
- 通讯作者:横尾 真
分割決定木で表現された提携構造形成問題のMaxSAT符号化
分裂决策树表示的联盟结构形成问题的MaxSAT编码
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:越村 三幸;査 澳龍;野本 一貴;櫻井 祐子;横尾 真
- 通讯作者:横尾 真
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A Simple yet Efficient MCSes Enumeration with SAT Oracles
使用 SAT Oracle 进行简单而高效的 MCS 枚举
- DOI:
10.1007/978-3-030-41964-6_17 - 发表时间:
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- 影响因子:0
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Satoh Ken
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- 影响因子:0
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Li Fagen
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- 影响因子:1.6
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Yokoo Makoto
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- DOI:
10.1007/s10601-018-9295-4 - 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:1.6
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