旅行小切手上署名の抽出・照合に関する研究

旅行支票签名提取与验证研究

基本信息

批准号：
08680415
负责人：
吉村ミツ
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Chubu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至 1997
项目状态：
已结题

项目摘要

1.署名の性質:(1)off-line署名について:日本人の署名と外国人の真署名との比較を行った。外国人(インドネシア人)署名の誤照合率は日本人署名に比べて低く半分の約4%であった。(2)on-line署名について:タブレット上においた紙に筆圧をはかれるボールペンで書いたon-line署名はoff-line署名のように安定してはいなかった。(3)日本人のデザイン署名について:日本人およびインドネシア人が(2)と同様な方法で書いたデザイン書名は練習を積み重ねて行くことによりその誤照合率は低くなりon-lineの場合0%になった。2.背景画像の除去(カラー情報の利用):(1)旅行小切手署名領域に限定した場合,スポット状のノイズを残して署名部分を取り出せることがわかった。署名を構成するストロークの太さは色情報の影響に大きな差異を与えていた。(2)KL展開により光の3原色の分布構造を調べた結果、3原色をほぼ1/3で合成した量が90%以上の寄与を示した。この量を用いて署名のかなりの部分を取り出せ、他の色差分布により署名周辺に残るノイズ部分を低減できた。ただし、筆記具に黒以外を用いた場合はKL展開の結果は大きく変わった。3.背景画像の除去(ニューラルネットワークの利用):旅行小切手の署名欄にある2ドット幅のガイドラインを除去して署名のみを抽出することをニューラルネットワークで種々検討した。その結果比較的容易なマスクによるガイドライン除去とニューラルネットワークによる補間というハイブリッド法を利用できることがわかった。4.照合法の検討:日本人の日本字署名を構成要素に切り出して照合するsegmentation & verfication法を開発した。5.研究成果をまとめ内外に発表し、報告書を作成した。

1。签名的性质：（1）离线签名：日本签名与外国人的真实签名进行了比较。外国人（印尼人）的签名不匹配率低于日本签名，约为4％。（2）关于在线签名：使用圆珠笔编写的在线签名，并在平板电脑上施加了笔压力，并不像离线签名那样稳定。（3）关于日本的设计签名：与日语和印尼人相同的设计标题，就像日本人和印尼人一样，他们的不匹配率降低了，并且在线标记为0％。 2。删除背景图像（使用颜色信息）：（1）发现在旅行检查签名区域的限制时，可以在离开时删除类似点状的噪声。构成标志的笔触的厚度在颜色信息的影响上产生了显着差异。（2）通过KL膨胀研究了三种光的三种原色的分布结构，而在近1/3中合成的三种原色的量显示为90％或更多。该量可用于提取签名的很大一部分，其他色差分布可以减少签名周围剩余的噪声。但是，当使用非黑色写作工具时，KL开发的结果发生了巨大变化。 3。删除背景图像（使用神经网络）：已考虑使用各种神经网络来删除旅行检查的签名部分中的两点宽度指南，仅提取签名。结果，发现可以使用掩模相对容易删除准则的混合方法，并可以使用神经网络插值。 4。考虑验证方法：我们已经开发了一种分割和验证方法，该方法将日本签名切成组件并与之匹配。 5。在国内和国际上汇总并介绍了研究结果，并准备了一份报告。