ヘリカルCTによる骨壁厚さの精密測定法の研究

螺旋CT精确测量骨壁厚度的研究

基本信息

批准号：
09877360
负责人：
和田真一
金额：
$ 1.28万
依托单位：
The Nippon Dental University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至 1998
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-09877360/
关键词：
CT 骨形態計測 LSF Dual Mode LSF解析骨壁厚さ

项目摘要

前年度に引き続きCT画像を用いた骨壁厚さ精密測定法として考案したDual Mode LSF解析法に関する1.測定精度評価に関する研究、2.臨床利用プロトコール開発のための研究を本年度研究計画に沿って進めた。1の精密測定精度の限界におよぼす影響の検討では、アルミスロープファントムを用いて測定精度の評価を行い、1mm以上の厚さを有する資料に対して0.1mm以内の測定精度であることを見出し、CAR'98(Computer Assisted Radiology and Surgery第12回国際シンポジウム,H10.6.24-27;Tokyo)にて報告し、論文An analytical method for precise measurements of cortical bone thickness using CT image-Dual mode LSFanalysis and its precision-がComputer Assisted Radiology and Surgery,ELSEVIER,63-67,1998に掲載された。精密測定限界厚さにおよぼす影響因子として、CT画像画素サイズに直接影響するFOVと、LSF測定再現性精度の2つの因子に注目した検討を行った。その結果、FOVの変化による精密測定限界厚さの影響は、当初予測された結果と異なり、影響因子とならないことを示し、第39回日本歯科放射線学会総会(H10.9.29-10.1;軽井沢)にて報告した。2の一連の解析過程の効率化を図るプロトコールの開発については、本年度予算にて導入したSHARPMN-370-X20および、開発言語Visual Basicを用い、現在も進行中である。これまでのところ、CT画像の表示と関心領域におけるCT値データ配列の抽出が行えるまでになっており、これに対する、LSFの計算処理、convolutionによる画像歪み量の算出とノーマルモード、高分解能モード間の相関データ算出の自動化のプログラムを作成中である。また、これまでの研究過程に置いて、cortical mass thicknessが、画像プロファイル積分面積に等価であることをコンピュータシミュレーションを用いて証明することに成功し、第77回日本医学放射線物理学会大会(H11.4.5-6;東京)にて報告の予定である。この結果と本科研費の骨壁厚さ測定法を併用することにより箔層皮質骨の骨物理密度測定の可能性が示唆されたことから、皮質骨物理密度測定法の開発へと応用範囲を広めて行くことを考えている。

继去年的基础上，我们将继续开展1.测量精度评估研究和2.关于Dual Mode LSF分析方法的临床使用协议开发研究，该方法是利用CT图像精确测量骨壁厚度的方法。符合今年的研究计划。在研究对1中精密测量精度极限的影响时，我们使用铝制斜坡模型评估了测量精度，发现对于厚度为1毫米或以上的材料，测量精度在0.1毫米以内。（第十二届计算机辅助放射学和外科国际研讨会，H10.6.24-27；东京）并发表论文An Analysis method for precisionmeasures of corticalbonthusing CT image-Dual mode LSFanalysis 及其精确度 - 发表于计算机辅助放射学和外科，ELSEVIER，63-67，1998。我们针对影响精密测量临界厚度的两个因素进行了研究：FOV（直接影响 CT 图像像素大小）和 LSF 测量再现精度。结果表明，与最初预测的结果不同，FOV变化引起的精密测量极限厚度的影响不是影响因素，并在第39届日本牙科放射线学会会员大会上提出（H10） .9.29-10.1；报道。目前正在使用今年预算中引入的SHARPMN-370-X20和开发语言Visual Basic开发一个协议，以提高步骤2中一系列分析过程的效率。到目前为止，我们已经可以显示CT图像并提取感兴趣区域的CT值数据阵列，为此，我们进行了LSF的计算处理，通过卷积计算图像失真，以及在普通模式和高分辨率模式之间进行切换。目前正在创建一个程序来自动计算相关数据。另外，在迄今为止的研究过程中，我们已经成功地利用计算机模拟证明了皮质质量厚度相当于图像轮廓的积分面积，并且我们成功证明了皮质质量厚度相当于图像轮廓的积分面积。图像简介区域的报告定于 4 月 5 日至 6 日（东京）进行。将此结果与我们科研资助提供的骨壁厚度测量方法相结合，表明可以测量箔层皮质骨的骨物理密度，因此我们决定将其应用于皮质骨的开发中。我正在考虑扩展它的骨物理密度测量方法。