機械学習・統計解析・薬物動態力学解析を組み合わせた麻酔薬理研究

结合机器学习、统计分析和药代动力学分析的麻醉药理学研究

基本信息

批准号：
22K09030
负责人：
増井健一
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Yokohama City University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K09030/
关键词：
全身麻酔麻酔薬理

项目摘要

令和４年度は研究協力者の施設における全身麻酔症例4000超の自動麻酔記録データおよび電子カルテデータを取得することを決定し、まず、どのような方法でデータを取得するかを検討した。電子カルテからのデータ取得については、データベースから電子的にデータを引き出す方法がとれなかった。もし、一人一人の患者カルテを開いて目的の情報が含まれる画面を開き、データを視認して別のコンピュータに入力するという作業を行い、一人のデータを3分で取得した場合、200時間もの時間が必要となる。また、データの取得エラーの可能性が排除できず、データの正確性の確認も手作業で行う必要があり、データの質が低くなる可能性がある。そこで、電子カルテのデータを取得するための専用プログラムを作成し、データを取得することとした。この方法により、正確なデータをほぼ自動で取得することができた。自動麻酔記録のデータは、保存されているデータベースから取得した。データのチェックを慎重に行ったところ、自動麻酔記録の仕様が古かったことが原因で、最終開発後に発売された吸入麻酔薬のデータが記録されていないことがわかったが、2500例以上のデータが利用可能であることが確認できた。さらに、収集したデータのうち必要のないデータを削除するなどのデータクリーニングを行い、部分的な（例えば、麻酔導入時のみ,、手術終了後のみ、など）のデータを取り出すソフトウェアの作成を開始した。

在订单的第四年，我们决定在研究Co -Co -Co -Co -Co -Co -Co -Co -Co -Co -Coordinate设施中收购4,000多个自动麻醉记录数据和电子病历数据，并首先检查了如何检查获取数据。关于从电子病历中获取数据，无法通过电子方式从数据库中汲取数据。如果您打开包含所需信息的屏幕，请执行数据，将其输入另一台计算机，然后在3分钟内获取一个数据，并在3分钟内获取一个数据。此外，无法消除数据采集误差的可能性，并且有必要手动检查数据的准确性，这可能会降低数据的质量。因此，我们决定创建一个专门的程序，用于获取电子病历数据并获取数据。使用此方法，几乎可以自动获得准确的数据。自动麻醉记录的数据是从存储数据库中获得的。当我们仔细检查数据时，发现自动麻醉记录的规格是旧的，并且没有记录在最终开发后释放的吸入麻醉药物的数据，但已确认有2500多个数据。。此外，我们已经开始了数据清洁，例如在收集的数据中删除不必要的数据，并开始创建软件以部分提取数据（例如，仅在手术结束时，仅在手术后等）。