Empirical Study on Total Quality Management and Performance Evaluation in Local Governments

地方政府全面质量管理与绩效评价实证研究

• 批准号: 22K01714
• 负责人: 太田原 準
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Doshisha University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K01714/
• 关键词: 地方自治体; 自治体効率性分析; 人口集積の弊害; 自治体経営のDX; 自治体組織の構造; 東京一極集中; TQM; 生産性; 構造方程式モデリング; 包括分析法

2022年度は，研究計画に従い，安達・太田原・野田「自治体効率性に関する研究の課題と展望」『同志社商学』72巻4号，2021年1月，から抽出された研究課題に対して，定量班においては市区町村における行政サービスの効率性評価を行い，非効率をもたらす要因を特定した。具体的には，Simar and Wilson(2007)の提案する２重ブートストラップ法にしたがい，2015（平成27）年の市区町村を対象として非効率性の要因分析を行なった結果，東京23区においては，人口密度の増加が自治体の効率性を阻害する要因となっていることが示された。一方，その他多くの自治体では，人口密度の増加が自治体の効率性に寄与していることも明らかとなった。以上の研究成果は安達・野田・太田原「市区町村の効率性評価：東京一極集中の限界」として日本経済研究センターの『日本経済研究』へ投稿中である。定性班は自治体のスマート化・ＤＸ化の実態調査を進め，豊中市，宇部市，大阪府，高知県の事例についてヒアリングをおこない，デジタル化推進計画の実施状況，推進組織，業務効率化の指標，ＡＩやＯＣＲシステムについての活用状況，デジタルデバイド対策などについて情報収集をおこなった。その結果，2023年度に予定している自治体のＴＱＭ強度と生産性の関連についての測定アンケートの内容について見通しを立てることが出来た。具体的には，組織構造と意思決定プロセスによって自治体を類型化し，各パターンごとにDXの進展や生産性・効率性との関連についての定量的な評価である。

在2022年，根据研究计划，定量小组评估了市政当局行政服务的效率，以响应Adachi，Otawara和Noda提取的研究主题，“关于地方政府效率的研究的问题和研究前景”，第1卷。 72，第4号，2021年1月，并评估了城市，病房，城镇和村庄的行政服务效率，并确定了导致效率低下的因素。具体而言，根据Simar and Wilson（2007）提出的双重引导方法，我们分析了2015年的城市效率低下的因素（Heisei 27），并发现在东京的23个病房中，人口密度的增加是阻碍地方政府效率的因素。同时，还透露，在许多其他地方政府中，人口密度的提高有助于地方政府的效率。上述研究结果目前已提交给日本经济研究中心的“城市，城镇和村庄的效率评估：东京都会区集中度的限制”。定性团队对地方政府智能和DX开发的实际状况进行了调查，并在Toyonaka City，Ube City，Osaka，大阪县和高知县进行了访谈，并收集了有关实施数字化促进计划，促进组织，AI和OCR系统的业务效率和数字司法机构的指标，并收集了有关实施数字化促进计划的信息。结果，我们能够估计计划于2023财政年度针对TQM强度与生产率之间关系的测量问卷的内容。具体而言，地方政府以组织结构和决策过程为代表，并且每种模式均已定量评估DX进步与生产力与效率之间的关系。